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Costruirò agent AI usando langgraph e sistemi rag
Obaid Khan
Informazioni su questo servizio
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Costruisci sistemi AI di livello produzione
Stop a costruire demo, inizia a creare AI che funzionano. Sono un certified AI Engineer specializzato in Agentic Workflows e architetture RAG avanzate. Colmo il divario tra ricerca sull'AI e software di produzione costruendo sistemi affidabili e con stato.
Ciò che offro:
- Agentic Workflows: sistemi multi agenti usando LangGraph per compiti complessi e multi-step.
- Advanced RAG: recupero ad alta precisione dai tuoi dati privati (PDF, documenti, database).
- AI Agents personalizzati: agenti autonomi per automazione, analisi dei dati e supporto.
- Integrazione backend: collegare l'AI a Django e database SQL ottimizzati.
- Tool Calling: permettere ai LLM di interagire in modo sicuro con le tue API.
Pila Tecnica:
- LangChain, LangGraph, Python
- OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Llama 3
- Django, FastAPI, MySQL, Pinecone/ChromaDB
Perché scegliermi?
Attualmente sono un AI Engineer presso Data Function Inc., mi concentro su scalabilità, affidabilità e integrità dei dati. Non scrivo solo script, costruisco sistemi pensati per crescere.
- Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto!
Scopri di più su Obaid Khan
Obaid Khan
AI Engineer
- DaPakistan
- Membro damag 2022
Lingue
Inglese
I am an AI Engineer specializing in building intelligent, production grade AI systems using Large Language Models (LLMs), agentic workflows, and Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures.
I have hands on experience designing agent based systems using LangGraph, where multiple AI agents collaborate through structured workflows, state management, and decision logic to solve complex tasks reliably and at scale.
I combine strong AI system design with backend engineering, enabling seamless integration of AI models into real world applications.
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FAQ
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Qual è la differenza tra un chatbot e un agente AI?
Un chatbot risponde semplicemente ai prompt. Un AI Agent (usando LangGraph) può "ragionare," suddividere un obiettivo complesso in passaggi, usare strumenti esterni (come cercare sul web o interrogare un database) e correggere i propri errori fino al completamento del compito.
Cosa devo fornire per iniziare?
Avrò bisogno di una descrizione chiara del tuo obiettivo, accesso ai dati che vuoi che l'AI utilizzi (se si tratta di un progetto RAG) e del provider LLM preferito (OpenAI, Anthropic, ecc.).
Gestisci l'integrazione backend?
Sì. A differenza di molti venditori di AI, sono un AI Engineer full-stack. Posso costruire l'API Django e la logica del database SQL necessarie per far funzionare la tua AI all'interno di un'applicazione web.
Avrò bisogno delle mie API keys?
Sì, dovrai fornire le tue API keys per servizi come OpenAI o Anthropic. Ti guiderò su come configurarle in modo sicuro.
L'AI Agent può lavorare con il mio database SQL esistente?
Assolutamente. Posso progettare funzioni di "Tool Calling" che permettono all'AI di interrogare o aggiornare in modo sicuro il tuo database SQL basandosi su istruzioni in linguaggio naturale.
