Costruirò un server MCP per Claude code, cursor e i tuoi agenti AI


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco server MCP personalizzati che collegano Claude, Claude Code, Cursor e i tuoi agenti AI ai sistemi che utilizzi realmente.
Model Context Protocol è il modo in cui un assistente AI smette di indovinare e inizia a usare il tuo stack: interroga il tuo database, chiama la tua API, legge i tuoi file, avvia i tuoi workflow.
COSA OTTIENI
Un server MCP funzionante in Python o TypeScript
Strumenti mappati ai TUOI endpoint, database o file. Non un modello predefinito.
Autenticazione fatta correttamente: API key, OAuth, token con scope
Configurazione pronta da incollare per Claude Desktop, Claude Code, Cursor o il tuo client
Codice sorgente pulito di cui sei pienamente proprietario, più un README che un collega può seguire
Una registrazione dello schermo del tuo server MCP in funzione
COMUNI build di server MCP
API REST interna per strumenti agenti | livello di lettura Postgres o MySQL | Google Sheets | Notion, Jira, Slack | strumenti di reporting e scraping | controllo hardware
PERCHÉ ME
Sono un ingegnere software specializzato in robotica. Il mio lavoro quotidiano è Python che comunica con macchine industriali tramite protocolli severi, con pytest e mypy in CI. La tua API REST non sarà la parte difficile.
Scrivimi cosa dovrebbe fare il tuo agente e ti dirò sinceramente se MCP è lo strumento giusto.
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AI and Automation Engineer, MCP, RAG, Claude Training
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Lingue
Inglese, Bengali
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è esattamente un server MCP e ne ho bisogno?
È un piccolo programma che espone i tuoi sistemi come strumenti chiamabili da un client AI. Ne hai bisogno se vuoi che Claude o Cursor leggano dati in tempo reale o compiano azioni nel tuo stack, invece di lavorare solo con ciò che incolli nella chat. Se basta una semplice API key in un prompt, te lo dirò.
Con quali client AI funzionerà?
Qualsiasi cosa che parli MCP: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, estensioni VS Code, e agenti personalizzati basati sugli SDK di OpenAI o Anthropic. Fornisco il file di configurazione per il client che nomini, e il server è indipendente dal client stesso.
Devo darti credenziali di produzione?
No, e ti prego di non farlo. Costruisco su un ambiente sandbox, una chiave in sola lettura o una simulazione della tua API, poi ti consegno il codice per puntarlo tu stesso in produzione. Se vuoi che lo distribuisca io, usa una chiave con scope limitato che puoi revocare.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Documentazione API o uno spec OpenAPI (o una descrizione del database), una lista in inglese semplice di cosa dovrebbe poter fare l'agente e quale client AI usi. Questo basta per definire il scope.
Puoi aggiungere altri strumenti in seguito?
Sì. Scrivimi un messaggio e ti farò un preventivo personalizzato per una seconda fase, oppure possiamo includere gli strumenti extra nel tuo ordine attuale prima che inizi.
Questo continuerà a funzionare quando cambierà lo specifico MCP?
Costruisco in base allo specifico attuale con l'SDK ufficiale, quindi gli aggiornamenti sono di solito una semplice bump di dipendenze. La versione premium include 14 giorni di supporto, e il supporto extra di 30 giorni ti copre anche più avanti.
