Costruirò modello di previsione del prezzo di casa o auto usando Python e scikit learn
Ingegnere di Machine Learning AI
Informazioni su questo servizio
Una previsione accurata dei prezzi aiuta aziende, piattaforme immobiliari, mercati di auto e analisti a prendere decisioni di prezzo più intelligenti.
Costruisco modelli di machine learning usando Python e scikit-learn per prevedere i prezzi di case o auto basandomi su dati storici e caratteristiche chiave.
Ideale per piattaforme immobiliari, mercati di auto, startup, ricercatori e aziende basate sui dati.
Cosa consegno:
- Modello di previsione del prezzo di casa o auto
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Feature engineering
- Training del modello di regressione
- Valutazione del modello e metriche di accuratezza
- Visualizzazione dei dati e approfondimenti
- Script o notebook di previsione
- Integrazione API/dashboard se necessario
Realizzato con Python, Pandas, NumPy, scikit-learn e strumenti di visualizzazione per analisi predittive affidabili.
Trasforma i tuoi dati in previsioni di prezzo accurate, contattami per iniziare.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch

