Estirò dati strutturati dal testo con un ai llm in json validato

Messaggi dei clienti, email, elenchi o note arrivano come testo libero e qualcuno copia i dettagli in un foglio? Costruisco un estrattore che invia ogni testo a un LLM e restituisce un record in un formato JSON fisso, poi lo verifica prima che raggiunga il tuo sistema.

Quello che ottieni: uno script Python con uno schema rigoroso per i tuoi campi, validazione di ogni record, un passaggio di riparazione per output correggibili, un controllo che le prove citate appaiano davvero nel testo sorgente, e un rapporto di test sui tuoi testi di esempio che mostra dove sbaglia.

Perché me: l'ho creato per il mio progetto di AI (dati sintetici, non un deployment per clienti): record di 12 campi dai messaggi dei clienti con output di schema JSON rigoroso, validazione, controlli delle prove e una porta di valutazione in CI. Riporto errori reali, inclusa una prova dal vivo che è scesa sotto il mio livello di precisione, invece di nasconderli.

Non incluso: OCR di scansioni, ottimizzazione del modello, hosting. Tu paghi i costi della tua API LLM. Funziona con API in stile OpenAI.