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Costruirò e ottimizzerò un modello di machine learning end to end
Analista di dati, esperto di Machine Learning, scrittore LaTeX
Sono un professionista dedicato specializzato in analisi dei dati, machine learning e compiti con documenti LaTeX. Aiuto i clienti a trasformare i dati grezzi in intuizioni significative, rapporti raf...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando una soluzione completa di machine learning che parta dai dati grezzi fino a un modello completamente addestrato, ottimizzato e pronto all’uso? Sei nel posto giusto!
Sono un laureato in Statistica e Data Science con esperienza pratica in Machine Learning, Deep Learning e Analisi Predittiva. Svilupperò una pipeline end-to-end ML completa usando Scikit-learn o TensorFlow, su misura per il tuo dataset e i tuoi obiettivi di progetto.
Cosa include:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Selezione e ingegneria delle feature
- Training e ottimizzazione del modello
- Valutazione con metriche (Accuracy, F1, AUC, RMSE, ecc.)
- Risultati visualizzati e report di performance
- Codice pronto per il deployment (Flask o Streamlit Premium)
Strumenti & librerie: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib
Ideale per progetti che coinvolgono previsione, classificazione, regressione, clustering o deep learning.
Contattami prima di ordinare per discutere i dettagli del tuo dataset o del progetto e costruire un modello che funzioni davvero!
FAQ
Traduzione automatica.
Su che tipo di progetti di machine learning lavori?
Posso gestire progetti di regressione, classificazione, clustering e deep learning usando Scikit-learn o TensorFlow. Questo include modelli di previsione, classificazione di immagini/testo, sistemi di raccomandazione e altro ancora.
Devo fornire un set di dati?
Puoi fornirmi il tuo dataset, oppure posso aiutarti a trovare un dataset open-source adatto in base alle tue esigenze di progetto.
Riceverò il codice sorgente e i file?
Sì, riceverai tutti i file del progetto, incluso il notebook Python, il dataset (se applicabile) e eventuali script usati per preprocessing, training o deployment.
Quali strumenti e librerie utilizzi?
Principalmente uso Python con Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras e Seaborn. A seconda del progetto, potrei usare XGBoost o altre librerie specializzate.
Lavori su progetti accademici o di ricerca?
Sì! Spesso aiuto con progetti di ML universitari e di ricerca, fornendo codice ben documentato, privo di plagio, adatto per report o articoli.
Cosa succede se i miei dati sono non strutturati o necessitano di pulizia?
Nessun problema — la pulizia e il preprocessing dei dati sono inclusi in tutti i pacchetti. Gestirò valori mancanti, scaling, encoding e preparazione delle feature.
