Costruirò una pipeline ETL per pulire i tuoi dati e configurare il tuo database SQL
Analista dati
Informazioni su questo servizio
I dati cattivi sono costosi. Una pipeline che si interrompe silenziosamente è ancora peggio.
Ho costruito pipeline ETL in Python in ambienti di produzione presso Renault, estraendo dati sui costi e difetti da SAP in Google BigQuery in cinque officine di produzione, automatizzate e in funzione quotidianamente senza intervento manuale. Per le autorità fiscali regionali in Marocco, ho creato una pipeline che processa i dati sulla tassa terreni su oltre 200 lotti, strutturata in un database PostgreSQL e consegnata come report puliti.
Ciò che ottieni:
- Script Python che estraggono, puliscono e trasformano automaticamente i tuoi dati grezzi
- Database strutturato in PostgreSQL o BigQuery con architettura a livelli: raw, pulito e aggregato <li Controlli sulla qualità dei dati integrati nella pipeline, così gli errori emergono prima che arrivino ai tuoi report
- Documentazione completa per permettere al tuo team di mantenerla dopo la consegna
Lavoro con dati provenienti da Excel, CSV, API, esportazioni SAP e database SQL. Se i tuoi dati sono disordinati o formattati in modo incoerente, questo viene sistemato prima che vengano caricati.
Il pacchetto Basic copre la pulizia e preparazione dei dati. Standard include l'intera pipeline ETL. Premium comprende l'architettura del database, la pianificazione automatica e un report di raccomandazioni sulla piattaforma.
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FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di conoscenze tecniche per utilizzare ciò che offrite?
No. Documenterò tutto in modo semplice e posso spiegarti come funziona.
Cosa succede se i miei dati cambiano formato regolarmente?
Costruisco pipeline con logiche di trasformazione flessibili per gestire variazioni di formato. Menzionalo prima di ordinare.
Puoi collegarti al mio database esistente?
Sì, purché tu possa condividere in modo sicuro le credenziali di accesso tramite la piattaforma di Fiverr.

