Costruirò modelli di machine learning per le previsioni usando python
Ingegnere ML
Informazioni su questo servizio
Stai cercando uno sviluppatore affidabile di Machine Learning per creare modelli di previsione accurati per i tuoi dati? Sei nel posto giusto!
Sono specializzato nella creazione di pipeline ML end-to-end in Python, dalla pulizia dei dati grezzi e EDA fino a modelli completamente addestrati, valutati e documentati.
Ciò che otterrai:
- Analisi esplorativa dei dati (EDA) con visualizzazioni
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Training del modello (Logistic Regression, Random Forest, ANN, CNN)
- Confronto e valutazione dei modelli (accuratezza, matrice di confusione, rapporto di classificazione)
- Analisi dell'importanza delle feature
- Notebook Jupyter pulito e commentato
Strumenti & Tecnologie: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
I miei progetti recenti includono:
- Previsione di malattie cardiache (Random Forest + Logistic Regression)
- Classificazione di numeri scritti a mano (ANN 98% di accuratezza)
- Regressione dei prezzi immobiliari
Tutto il lavoro viene consegnato come un notebook .ipynb pulito con spiegazioni complete, pronto per la consegna, portfolio o uso in produzione.
Sentiti libero di scrivermi prima di effettuare un ordine, sono felice di discutere il tuo progetto!
Expertise:
Classificazione
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Albero di decisione
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter

