Costruirò modelli per compiti di computer vision e elaborazione delle immagini
Costruisco soluzioni intelligenti di AI che trasformano i dati in un vero impatto!
Informazioni su questo servizio
Benvenuto! Sono un esperto Ingegnere di Computer Vision che fornisce soluzioni AI di livello enterprise per aziende, startup e ricerca.
Sono specializzato in Rilevamento Oggetti Personalizzato, Estrazione Pose, OCR, Segmentazione delle Immagini e Deployment di Modelli su cloud, dispositivi mobili e edge.
Lavoro con PyTorch, TensorFlow, Keras, YOLOv5/v8, Faster R-CNN, EfficientDet, Detectron2, TensorRT, ONNX, OpenVINO, TensorFlowLite, CoreML, TorchScript e altri.
Servizi Offerti:
- Rilevamento Oggetti (Immagini, Video, in tempo reale)
- Estrazione Pose (Pitch, Yaw, Roll)
- OCR e Estrazione Testo
- Immagini Mediche, Analisi con Droni e Industriale
- Sviluppo API (Flask/FastAPI) + Docker/Kubernetes
Obiettivi di Deployment:
- AWS EC2, GCP, Azure
- Android (TensorFlowLite), iOS (CoreML)
- Raspberry Pi, Jetson Nano/Xavier, OpenVINO
Strumenti & Tecnologie che Uso:
- OpenCV, Scikit-Image, Roboflow, LabelImg, MLflow, TensorBoard, PyCharm, Jupyter Notebooks, Docker, Colab, GitHub
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo progetto, tempistiche e prezzi.
Costruiamo sistemi di Computer Vision di livello mondiale che portano un impatto reale!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di modelli personalizzati costruisci?
Costruisco modelli di rilevamento oggetti personalizzati (per immagini e video), modelli di stima della posa, soluzioni OCR e segmentazione delle immagini per varie applicazioni tra cui imaging medico, droni, uso industriale e altro.
Quali tecnologie e framework utilizzate?
Lavoro con framework e librerie di alto livello come PyTorch, TensorFlow, YOLOv5/v8, Keras, OpenCV, EfficientDet, TensorFlowLite, CoreML, ONNX, TensorRT e altri. Uso anche strumenti come Docker, Kubernetes e Flask/FastAPI per deployment e scalabilità.
Puoi deployare modelli su dispositivi edge come Raspberry Pi o Jetson Nano?
Sì! Sono specializzato nel deploy di modelli su dispositivi edge come Raspberry Pi, Jetson Nano, Coral Edge TPU e altri dispositivi a basso consumo usando OpenVINO o TensorFlowLite per inferenza efficiente.
Riceverò il codice e i file del modello dopo la consegna?
Assolutamente! Riceverai il modello addestrato e il codice sorgente in un formato ben documentato e facile da capire, insieme alle istruzioni di deployment e eventuali requisiti aggiuntivi per configurare il modello nel tuo ambiente.
Fornisci sviluppo e deployment di API?
Sì, offro sviluppo di API usando FastAPI o Flask e posso deployarle su AWS EC2, GCP o Azure per soluzioni scalabili. Fornisco anche container Docker e orchestrazione Kubernetes per servizi pronti alla produzione.
Puoi deployare il mio modello su dispositivi mobili?
Sì, posso ottimizzare e deployare modelli su Android (TensorFlowLite) e iOS (CoreML), rendendoli pronti per inferenza in tempo reale su piattaforme mobili.
Qual è il processo per lavorare con te?
Passo 1: Contattami per discutere del tuo progetto. Passo 2: Finalizziamo requisiti, costi e tempistiche. Passo 3: Consegno un prototipo o un modello funzionante, seguito da test e deployment.
Offrite supporto post-consegna?
Sì! Offro supporto limitato post-consegna per garantire che il modello funzioni bene in produzione e per aiutarti con setup o troubleshooting.

