Costruirò pipeline ETL scalabili usando Microsoft Azure, pyspark, databricks e sql

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India

Parlo Inglese, Hindi
Nel mio ruolo attuale, lavoro nel settore farmaceutico su un progetto intitolato “AU–EU Pharmaceutical Sales Analytics Pipeline” per un cliente farmaceutico globale con sede negli Stati Uniti. Il clie...
Informazioni su questo servizio

Hai difficoltà a costruire pipeline di dati affidabili, automatizzate e scalabili in Microsoft Azure?

Sei nel posto giusto.

Sono un Azure Data Engineer con esperienza pratica nella creazione di pipeline ETL/ELT di livello enterprise per clienti farmaceutici globali. Aiuto le aziende a modernizzare il loro ecosistema di dati usando servizi Azure come:

  • Azure Data Factory (ADF) orchestrazione, pianificazione e automazione
  • Azure Databricks (PySpark) trasformazione e processamento di big data
  • Azure Data Lake Storage Gen2 zone di lake di dati strutturati (Bronze/Silver/Gold)
  • Azure Synapse Analytics analisi SQL veloci e data warehousing
  • Azure Functions & Logic Apps automazione senza server, basata su eventi
  • Azure Key Vault & Monitor sicurezza aziendale, auditing e alerting
  • Azure DevOps pipeline di deployment CI/CD

Progetto pipeline che sono sicure, economiche, facili da mantenere e ottimizzate per le prestazioni.


Cosa rende il mio servizio diverso?

Proprietà end-to-end della pipeline

Da validazione di ingestione, trasformazione, data warehousing e reporting,

gestisco ogni fase del ciclo di vita dei tuoi dati.

ETL/ELT ad alte prestazioni

Costruisco pipeline che possono gestire milioni di righe, con job Spark ottimizzati, processamento delta e architetture scalabili.

Destination Platform:

Amazon Redshift

Azure Synapse Analytics

Strumenti e piattaforme:

AWS Glue DataBrew

Kafka Connect

Talend