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1:- rimuovere duplicati e dati irrilevanti
2:- gestire valori mancanti (eliminare, riempire o interpolare)
3:- correggere i tipi di dati (stringa, numero, formattazione data, ecc.)
️4:- standardizzare e normalizzare i valori (nomi, categorie, ecc.)
5:- rilevamento e trattamento di outlier
️6:- unione/merge di dataset (più fonti)
️7:- esportare i dati puliti in CSV, Excel o SQL
️8:- fornire un rapporto riepilogativo sulla qualità dei dati