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Svilupperò sistemi di logging dati sensore in tempo reale per la creazione di dataset AI
progettazione pcb, sviluppo sistemi embedded e firmware
Un ingegnere hardware embedded con esperienza in progettazione PCB, circuiti, schemi e layout PCB per applicazioni embedded e IoT. sviluppiamo hardware elettronico efficiente, affidabile e pronto per ...
Informazioni su questo servizio
Sono felice che tu abbia trovato il mio servizio!
Progetterò e svilupperò sistemi di logging dati sensore in tempo reale per la creazione di dataset AI/ML, progetti IoT, sistemi embedded e applicazioni di ricerca.
Cosa posso progettare per te:
- Sistemi di acquisizione dati in tempo reale (Arduino, ESP32, Raspberry Pi, STM32, DAQ industriale)
- Sincronizzazione multi-sensore (IMU, telecamera, LiDAR, temperatura, umidità, biosignali, audio, pressione, GPS)
- Trasporto dati via Serial/UART, MQTT, WebSockets, Bluetooth o Wi-Fi
- Archiviazione strutturata: CSV, JSON, HDF5, Parquet, InfluxDB, TimescaleDB, SQLite
- Pipeline di etichettatura/annotazione automatica e manuale per apprendimento supervisionato
- Pulizia dati, rilevamento outlier e registrazione controllo qualità
Perché scegliere il mio servizio?
- Solido background in sistemi embedded + pipeline di dati AI/ML
- Focus sulla sincronizzazione precisa dei timestamp, fondamentale per dataset multi-sensore AI
- Codice pulito, ben documentato e riutilizzabile
- Esperienza con integrazione hardware + software (non solo script)
Consegne:
- Sistema di logging sensori in tempo reale completamente funzionante (firmware + software)
- Codice sorgente con documentazione/commenti
- Esempio di dataset di output (CSV/JSON/HDF5 a seconda del caso)
- Guida all’installazione/setup
- Guida di base alla risoluzione dei problemi
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos’è un sistema di logging dati sensore in tempo reale?
È un sistema che cattura continuamente i dati dai sensori (come temperatura, movimento o telecamere) mentre vengono generati, li timestampa con precisione e li memorizza per un uso successivo — comunemente per training AI, monitoraggio o ricerca.
Puoi costruire un logger di dati per dataset di machine learning o training AI?
Sì, sono specializzato nella creazione di pipeline di dati strutturate e etichettate appositamente per il training di modelli AI/ML, inclusi dataset di apprendimento supervisionato.
Quali hardware/microcontrollori supporti?
Lavoro con Arduino, ESP32, ESP8266, Raspberry Pi, STM32 e la maggior parte dei sistemi DAQ industriali, oltre a sensori collegati via USB/seriale.
Che tipi di sensori puoi integrare?
IMU, accelerometri, giroscopi, telecamere, LiDAR, sensori di temperatura/umidità, sensori di pressione, biosensori (ECG/EMG), GPS, audio e altro ancora.
Fornisci sistemi di raccolta e monitoraggio dati IoT?
Sì, realizzo sistemi di logging e monitoraggio basati su IoT con trasmissione dati in tempo reale via MQTT, WebSockets o Wi-Fi/Bluetooth.
I dati possono essere esportati in formati compatibili con TensorFlow o PyTorch?
Sì, posso strutturare ed esportare dataset in formati CSV, JSON, HDF5 o Parquet pronti per framework ML.
Gestisci anche la sincronizzazione multi-sensore?
Sì, la sincronizzazione precisa dei timestamp tra più sensori è una parte fondamentale del mio processo, particolarmente importante per applicazioni di sensor fusion.
Puoi anche creare un dashboard per visualizzare i dati sensore in tempo reale?
Sì, i pacchetti Standard e Premium includono dashboard in tempo reale per visualizzazione e monitoraggio dei dati.
Devo fornire io stesso hardware/sensori?
Sì, devi fornire i sensori/hardware fisici; io sviluppo e configuro il software/firmware per farli funzionare (posso anche consigliare hardware adatto).
Cosa succede se ho bisogno di una soluzione personalizzata non elencata nei pacchetti?
Nessun problema, contattami con i dettagli del tuo progetto e ti fornirò un preventivo e una timeline personalizzati in base alle tue esigenze specifiche.
