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Scriverò il documento di architettura rfc per il tuo saas prima che inizi lo sviluppo
AHMED
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Prima di scrivere anche una sola riga di codice, definisci l'architettura corretta.
Scriverò un documento RFC e di architettura di sistema professionale per il tuo SaaS, app web o prodotto AI, così il tuo team costruisce con chiarezza, non confusione.
Ciò che otterrai:
Panoramica del sistema e suddivisione in moduli
Raccomandazioni sul tech stack
Schema del database e relazioni
Design API, scalabilità e strategia di failover
Flusso di autenticazione (JWT, OAuth, RLS)
Architettura di deployment (Railway, Vercel, Docker)
Layer di analisi dati e progettazione pipeline
Strategia di separazione OLTP vs OLAP
Architettura pipeline ETL / ELT
Design del Data Lake e tecnologie
Diagrammi di sequenza e flusso dei dati
Pianificazione di scalabilità, failover e sicurezza
Utilizzo questo stesso processo anche per i miei prodotti SaaS TMAIL.PK e SALAR AI, quindi non si tratta di teoria, ma di un'architettura collaudata sul campo.
Perfetto per:
Founder che assumono un team di sviluppatori
Sviluppatori solisti che avviano un progetto complesso
Agenzie che pianificano lo sviluppo di SaaS per clienti
Team che necessitano di una strategia di pipeline dati
Contattami prima di ordinare!
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AHMED
AI Automation and Full Stack Developer
- DaPakistan
- Membro daott 2025
- Tempo di risposta medio7 ore
Lingue
Inglese
I am an AI Automation Engineer and Full Stack Developer. I build production-level systems — not tutorial projects.
What I deliver:
WhatsApp API integration — Meta Cloud and Baileys
AI automation workflows — Claude API, N8N, Supabase
Full stack apps — Next.js, Node.js, PostgreSQL, Vercel
Backend systems — Railway, MongoDB, Redis, Nginx
Proof: I built TMAIL.PK acquired in 2025 and currently building SALAR AI — a WhatsApp automation platform sending 150 plus messages daily.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi progettare un'architettura di Data Analytics?
Sì. Progetto layer di analisi completi, inclusi OLTP per dati transazionali, OLAP per report/BI e pipeline ETL/ELT che li collegano — usando strumenti come dbt, Airbyte, BigQuery, Redshift o alternative open-source.
Quali tecnologie di Data Lake copri?
Documenti architetture usando AWS S3, Google Cloud Storage, Delta Lake, Apache Iceberg e stack open-source — includendo ingestion, trasformazione e query.
Copri anche scalabilità API e failover?
Assolutamente sì. L'RFC include strategia di scalabilità orizzontale, design del load balancer, rate limiting, circuit breaker, controlli di salute e pianificazione di failover/disaster recovery per il layer API.
