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Integrerò l'AI nella tua app e creerò il livello di servizio API
Orioralabs OÜ
Informazioni su questo servizio
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Il problema: vuoi integrare l'AI nel tuo prodotto, ma le chiamate API dirette diventano costose e fragili, senza caching e senza fallback quando un modello fallisce.
Ciò che faccio: costruisco il livello di integrazione e di servizio dell'AI che il tuo prodotto utilizza per il routing multi-provider, caching, fallback automatico, rate-limiting e metering dell'uso, tutto con le tue chiavi.
Perché scegliere me: ho creato proprio questa gateway di produzione Oriora's LLM (un'API compatibile con OpenAI e un SDK Python pubblicato, pip install oriora).
A chi è rivolto: prodotti che aggiungono AI · team con chiamate AI fragili o costose · chiunque voglia indipendenza dal provider e controllo dei costi.
Come funziona: inviami un messaggio diretto con il tuo stack e il tuo scope, e ti risponderò con un'offerta a scope e prezzo fissi.
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Orioralabs OÜ
AI Founder and Product Builder
- DaEstonia
- Membro daapr 2026
Lingue
Inglese
AI engineer and founder of Orioralabs — I build production AI systems end to end (backend, frontend, and the AI).
What I've built:
• A live AI platform — multi-provider LLM gateway, a developer API + key management, server-side + client-side serving modes, and billing
• AI apps across the range — from simple AI integrations to complex local-first apps (on-device data, native macOS/iOS)
• RAG chatbots over private docs, document AI, and automation
Background in law, which gives me an awareness of privacy and compliance while building — and I scope from prototype to full production.
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Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo usare il tuo account o rivendi l'AI?
Né l'uno né l'altro. Tutto funziona con le TUE chiavi e account del provider — tu possiedi le chiavi e la spesa. Io costruisco il livello intorno a loro.
Cos'è un livello di servizio / gateway?
La parte che la tua app chiama invece di chiamare direttamente un provider. Seleziona il modello giusto, memorizza in cache le chiamate ripetute, fallback se un provider fallisce e misura l'uso — così l'AI nel tuo prodotto è più economica e affidabile.
Quali provider?
OpenAI, Anthropic (Claude), modelli open tramite OpenRouter, e altri — il punto è il multi-provider.
Puoi ridurre la nostra bolletta dei token?
Di solito sì — caching delle chiamate ripetute, routing di modelli economici per compiti semplici e rate-limiting di loop incontrollati.
