Addestrerò yolo per il riconoscimento degli oggetti sul tuo dataset personalizzato

Adderò e consegnerò una pipeline di riconoscimento oggetti basata su YOLO per il tuo caso d'uso (workflow Ultralytics YOLOv8/YOLO11 a meno che tu non specifichi diversamente).

Cosa ottieni

Revisione del dataset + guida al formato di labeling (guida YOLO txt/COCO come concordato)

Configurazione dell'addestramento, iperparametri adatti alla dimensione del tuo dataset, e note riproducibili sull'addestramento

Metriche: mAP/Precision/Recall (supportate dal tuo dataset), curve di addestramento quando utili

Esportazione dei migliori pesi + uno script/notebook di inferenza semplice su immagini/video di esempio

Esempi di visualizzazione: box previsti su alcune immagini (o clip breve se incluso nel pacchetto)

Ciò di cui ho bisogno

Lista delle classi + immagini di esempio (o una descrizione chiara degli oggetti da rilevare)

Dataset (immagini + etichette) o accordo per lavorare con un dataset pubblico fornito per uno scopo demo

Importante

Non aiuto con sorveglianza, stalking, bypass di sicurezza o uso illegale.

La precisione dipende dalla qualità dei dati, dalla coerenza delle etichette e dalla quantità. Imposterò aspettative realistiche fin dall'inizio.

Contattami prima di ordinare se hai bisogno di segmentazione (maschere), deployment edge o di una pipeline molto grande e personalizzata.