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Se sei un trader, quant o sviluppatore fintech che ha bisogno di accesso affidabile e automatizzato ai dati di mercato finanziario, catene di opzioni, OHLCV, superfici IV o feed in tempo reale?


Costruisco pipeline di dati finanziari di livello produzione in Python. Ho esperienza pratica nell'integrazione di Polygon.io, API REST di IVolatility e feed OPRA, e ho distribuito queste pipeline in una piattaforma di analisi delle opzioni in tempo reale (sqilled-options.vercel.app). Non ricevi uno script generico, ma un'infrastruttura testata sul campo.


COSA POSSO COSTRUIRE PER TE

Fetcher di catene di opzioni (strike, scadenze, Greeks, IV)

Pipeline storica OHLCV con aggiornamenti automatici giornalieri

Motore di calcolo del rank IV e della percentile IV

Raccolta dati programmata tramite cron / scheduler cloud

Storage PostgreSQL o SQLite con schema pulito

Streaming WebSocket in tempo reale (Polygon, OPRA)

Rilevamento attività insolite e sweep di opzioni

Layer endpoint FastAPI per servire i tuoi dati

Allerta email / Telegram su trigger personalizzati

Deployment con Docker + AWS / GCP

IL MIO STACK

Python · FastAPI · Pandas · PostgreSQL · Polygon.io · API di IVolatility · WebSockets · Docker · Celery · Redis · AWS / GCP

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Oussama

Financial engineer

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  • DaMarocco
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    Arabo, Francese, Inglese
Financial engineer and data scientist with 5+ years of experience turning messy data into clear decisions. I build financial models, dashboards, forecasting tools, and automated workflows in Python, R, SQL, Power BI, and Excel VBA. My background spans quantitative finance and applied statistics — so I handle both straightforward analytics and complex modeling problems. Clean deliverables, fast turnaround, clear communication. If you have data and need answers, let's talk.

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