Costruirò pipeline ETL in Python, data warehouse Postgres e API

Smetti di lottare con dati disordinati e pipeline rotte. Costruiamo un'infrastruttura di cui puoi fidarti.

Sono specializzato nella progettazione e costruzione di infrastrutture analitiche pronte per la produzione, da pipeline ETL automatizzate a Data Warehouse altamente ottimizzati. Che tu abbia bisogno di estrarre dati da API disordinate, configurare microservizi event-driven o progettare un database PostgreSQL con rigorosa Row-Level Security, fornisco soluzioni pulite, scalabili e documentate.

Ciò che posso fare per te:

• Pipeline ETL personalizzate: Estrazione, pulizia e trasformazione automatizzata dei dati usando Python e PySpark.
• Data Warehousing: Progettazione di schemi a stella ottimizzati, gestione di Slowly Changing Dimensions (SCD Tipo 2) e implementazione di Materialized Views.
• Architettura del database: Configurazioni end-to-end di PostgreSQL e Supabase.
• API & integrazione eventi: Costruzione di connessioni robuste tramite REST API o sistemi event-driven usando Apache Kafka e Docker.
• Business Intelligence: Preparazione di dataset puliti pronti per dashboard Power BI.

Il mio stack tecnologico: Python | PostgreSQL | Supabase | Apache Kafka | Docker | PySpark | Next.js

Non scrivo solo script; costruisco sistemi affidabili. Scrivimi un messaggio e discutiamo della tua architettura dati!