Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Svilupperò agente rag personalizzato, chatbot AI e applicazioni SaaS AI
Kalu Eke
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Progetto applicazioni web di AI di livello produzione e flussi di lavoro autonomi basati su agenti, progettati per scalare. Questo servizio combina lo sviluppo full-stack moderno con l'integrazione avanzata di AI per offrire architetture software sicure e affidabili.
Ogni piattaforma ottimizza le prestazioni tramite integrazione personalizzata del backend, pipeline automatizzate e framework visivi minimalisti B2B.
Cosa costruisco:
- Applicazioni web full-stack: frontend responsive, autenticazione utente personalizzata, componenti UI dinamici e pannelli di controllo amministrativi sicuri.
- Flussi di lavoro agentici intelligenti: esecuzione di macchine a stati personalizzate, pipeline di ingestione dati automatizzate e orchestrazione di modelli locali.
- Sistemi di interfaccia minimalisti: layout puliti B2B, estrazione precisa di asset isolati e gerarchie visive che eliminano elementi UI ridondanti.
Piattaforme target: strumenti finanziari B2B, portali amministrativi, SaaS personalizzati e pipeline di servizi automatizzati.
Piattaforma tecnologica principale:
- Frontend: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend & DB: Node.js, Python, Supabase, PostgreSQL, REST APIs
- DevOps & AI: LangGraph, containerizzazione Docker, Ollama
Contattami con una descrizione del tuo progetto tecnico e commerciale prima di effettuare un ordine.
Scopri di più su Kalu Eke
Kalu Eke
Full Stack Developer
- DaNigeria
- Membro damag 2026
Lingue
Inglese
Hi, I'm Kalu, a passionate Full-Stack website & AI App Developer with over 5 years of experience turning innovative ideas into dynamic responsive website solutions. I develop high-quality websites that blend seamless functionality with responsive designs that are super mobile-friendly & support all devices.
My expertise spans the full development lifecycle, from ideation & design to coding, testing, & deployment. Every project is an opportunity to push boundaries & deliver exceptional results. Let’s chat! And bring your web idea to life with a touch of creativity & technical expertise!
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Possiamo eseguire modelli AI localmente per evitare i costi delle API?
Sì. Deployo LLM open-source usando Ollama e container Docker. Così i tuoi dati sensibili operativi restano sulla tua infrastruttura e elimini le spese ricorrenti delle API di terze parti.
Come garantisci la sicurezza dei ruoli degli utenti e l'accesso al database?
Configuro Supabase e PostgreSQL con politiche di Row-Level Security molto restrittive. Abbinato a un frontend Next.js, questo assicura che utenti e admin accedano solo ai dati autorizzati senza compromettere le prestazioni della piattaforma.
Come fai a prevenire che gli agenti AI generino hallucination?
Costruisco workflow a macchina a stati usando Python e LangGraph. Questo dà all'agente memoria strutturata e limiti di esecuzione, assicurando che esegua logiche complesse multi-step in modo affidabile invece di generare output casuali.
Questo è sviluppato con codice personalizzato o wrapper no-code?
A: Questo è software completamente scritto a mano usando Next.js, Supabase, Python e LangGraph/langchain. Progetto piattaforme di livello produzione piuttosto che affidarmi a strumenti no-code fragili.
E se non ho ancora specifiche tecniche dettagliate?
Il livello Basic (180$ Discovery & Architecture) è pensato appositamente per questo. Mappiamo l'architettura del sistema, i flussi di dati e il scope tecnico prima di scrivere anche una sola riga di codice.
Possiamo ospitare modelli AI localmente per una privacy dei dati più rigorosa?
Sì. Posso deployare LLM open-source localmente usando Ollama e Docker. Questo garantisce che i tuoi dati sensibili operativi non escano mai dalla tua infrastruttura.
Offrite supporto e manutenzione post-lancio?
Sì. I livelli Standard e Premium includono supporto post-consegna per garantire un deployment fluido, risoluzione dei bug e passaggio operativo.
Come gestite la riservatezza e gli accordi di riservatezza?
La tua logica di business, i dati e il codice rimangono strettamente riservati. Sono felice di firmare un NDA prima di rivedere specifiche proprietarie o credenziali.
I tuoi workflow agent possono gestire compiti complessi multi-step?
Sì. Costruisco workflow a macchina a stati in Python usando LangGraph. Questo permette agli agent di eseguire logiche complesse multi-step, gestire stati di fallback per casi limite e processare dati in modo affidabile.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Un riepilogo chiaro dei tuoi obiettivi di progetto, eventuali riferimenti di design e requisiti tecnici. Per favore, inviami un messaggio prima così possiamo verificare il scope.
