Costruirò pipeline CI/CD per progetti di machine learning e AI
Ingegnere AI che costruisce agenti AI, sistemi RAG, API FastAPI e app Flutter
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di automatizzare, distribuire o gestire la tua applicazione di machine learning?
Costruirò una pipeline CI/CD e MLOps affidabile per il tuo progetto Python, AI o machine learning usando Docker, GitHub Actions, servizi cloud e pratiche moderne di DevOps.
Posso aiutarti con:
Configurazione pipeline CI/CD
Deployment modello di machine learning
Containerizzazione con Docker
Automazione con GitHub Actions
Deployment su cloud AWS
Deployment con FastAPI
Test e build automatizzati
Integrazione con MLflow
Configurazione ambiente
Deployment in produzione
Monitoraggio e logging
Se hai bisogno di distribuire un modello ML, automatizzare il workflow o creare una pipeline MLOps pronta per la produzione, costruirò una soluzione su misura per il tuo progetto.
Contattami prima di ordinare per discutere i tuoi requisiti.
Strumenti:
Docker
•
GitLab
•
Jenkins
•
GitHub
•
Hashicorp Vault
Framework:
Npm
•
Marionetta
•
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
Expertise:
Installazione
•
Sviluppo
•
Configurazione
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di progetti puoi distribuire?
Posso lavorare con Python, machine learning, AI, FastAPI e altre applicazioni compatibili.
Puoi creare una pipeline CI/CD per il mio progetto ML?
Sì. Posso configurare test automatizzati, build e deployment usando strumenti come GitHub Actions e Docker.
Puoi distribuire il mio modello ML su AWS?
Sì. Il deployment su AWS è disponibile in base al tuo progetto e al pacchetto scelto.
Fornisci configurazione Docker?
Sì. Posso containerizzare la tua applicazione e configurarla per il deployment.
Puoi integrare MLflow?
Sì. MLflow può essere aggiunto per il tracking degli esperimenti e la gestione dei modelli.
Puoi distribuire un'API ML basata su FastAPI?
Sì. Posso containerizzare e distribuire la tua API di machine learning basata su FastAPI.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso nei pacchetti
Puoi lavorare con il mio progetto esistente?
Sì. Posso integrare workflow CI/CD e deployment nel tuo progetto Python, AI o ML esistente.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Fornisci il codice sorgente del progetto, il repository Git, i requisiti di deployment e eventuali strumenti cloud o CI/CD preferiti.
