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Farò la retention del cliente, segmentazione RFM e analisi del churn
Analista di dati e di business, SQL, Python, Power BI
Sono un analista di dati e di business con sede a Berlino, con oltre 10 anni di esperienza in banking, e-commerce automotive (Auto1 Group), analisi di marketing e assicurazioni. Trasformo dati disordi...
Informazioni su questo servizio
Scopri quali clienti tornano, quali stai perdendo e dove concentrare il budget di marketing.
Utilizzando i dati del tuo ordine, creo curve di retention mensili per coorti, segmenti clienti per recency, frequenza e valore monetario (RFM) e, in Premium, stimo il valore a vita per segmento e i principali driver del churn. Ogni analisi si conclude con raccomandazioni in linguaggio semplice, non solo grafici.
Ottieni:
- Un breve rapporto con i risultati principali in evidenza
- Una lista di segmenti clienti (CSV) che puoi caricare nel tuo strumento di email o pubblicità
- Il codice Python e SQL, così l'analisi può essere ripetuta il prossimo trimestre
Prima dell'analisi, pulisco i dati (ordini di prova, rimborsi, duplicati) e riconcilio i totali con la tua fonte, così i numeri corrispondono al tuo negozio.
Background: segmentazione comportamentale e analisi del churn in Python presso Foundry, oltre 10 anni in analisi dei dati e business analysis.
Le immagini mostrano uno studio di caso basato su dati sintetici.
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali piattaforme lavori?
Qualsiasi esportazione con ID cliente, data dell'ordine e valore dell'ordine: Shopify, WooCommerce, un CRM o un database SQL.
Hai bisogno di dati personali?
No. Sono sufficienti ID cliente anonimizzati; rimuovi nomi ed email.
Di quanto storico ho bisogno?
12 mesi o più sono ideali, 6 mesi sono il minimo per coorti utili.
Terrò i miei dati?
No. Lavoro sulla tua esportazione solo per questo ordine e la elimino dopo la consegna.
