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Distribuirò il tuo modello di ai o ml come API REST di fastapi
PanTech
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai un modello ML addestrato che gira in un notebook Jupyter? Lascia che lo porti in produzione.
Sono Pan, un ingegnere AI specializzato nel trasformare i modelli in API chiamabili e funzionanti. Inviami il tuo modello .pkl, .h5, .pt o Hugging Face e lo avvolgerò in un'API REST pulita, documentata, che la tua app, sito web o team può effettivamente usare.
COSA OTTIENI
- Un'API REST FastAPI (o Flask) funzionante intorno al tuo modello
- Endpoint puliti, tipizzati, con validazione request/response tramite Pydantic
- Documentazione Swagger / OpenAPI generata automaticamente che puoi testare nel browser
- Preprocessing degli input e formattazione degli output integrati
- Codice sorgente, README e istruzioni di setup
- Una breve demo ( walkthrough di Swagger UI o richieste di esempio)
IL MIO STACK Python · FastAPI · Flask · Docker · Uvicorn · Pydantic · TensorFlow Serving · TorchServe · ONNX Runtime · AWS / GCP / Azure / Railway / Render
PERCHÉ QUESTO GIG La maggior parte degli ingegneri ML si ferma al notebook. Io porto a termine il lavoro, così il tuo modello diventa un servizio reale che il tuo team può chiamare da ovunque. Perfetto per fondatori che devono fare demo, team di sviluppo bloccati sulla distribuzione o ricercatori che vogliono rendere il loro lavoro utilizzabile oltre Colab.
Scrivimi prima di ordinare con il file del modello (o framework) e la destinazione di deployment (locale, Docker, cloud) così posso aiutarti.
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PanTech
AI and Robotic Engineer
- DaThailandia
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
AI/Robotics Engineer (Super AI Engineer-certified) — I turn ideas into working prototypes, fast.
✅ AI/ML models & dashboards
✅ ROS2/Gazebo robotics sims
✅ IoT — ESP32, MQTT, Firebase
✅ Computer Vision & data pipelines
✅ Code + docs + demo video, every time
Built for founders & researchers who need a working demo before hiring a full team.
🚀 Message me your idea — let's build it.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di modelli supporti?
Qualsiasi cosa che Python può caricare — .pkl (scikit-learn / XGBoost), .h5 / .keras (TensorFlow), .pt / .pth (PyTorch), .onnx e modelli Hugging Face. Se non sei sicuro, scrivimi con il nome del framework.
Non ho un account cloud. Puoi comunque distribuirlo?
Sì — per Premium posso distribuirlo temporaneamente sui livelli gratuiti di Railway o Render sotto il mio account, oppure guidarti nella configurazione del tuo progetto AWS/GCP. Ne discutiamo prima di procedere con l'ordine.
L'API sarà abbastanza veloce per la produzione?
Per la maggior parte dei modelli ML, FastAPI con endpoint async gestisce centinaia di richieste al secondo su un singolo server. Per modelli di deep learning più pesanti, consiglio batching, conversione in ONNX o istanze GPU, a seconda del traffico.
Puoi aggiungere autenticazione e rate limiting?
Sì — l'autenticazione con API key e il rate limiting di base sono inclusi in Premium. OAuth personalizzato o JWT sono disponibili come extra gig.
Cosa succede se il mio modello necessita di aggiornamenti in futuro?
Tutto il codice è tuo con documentazione chiara. Per modifiche continue puoi far revisionare le versioni tramite un nuovo ordine o scrivermi per un'offerta personalizzata. Rispondo entro poche ore.
