Costruirò modelli personalizzati di machine learning e ai in python tensorflow pytorch


Informazioni su questo servizio
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Se cerchi uno sviluppatore affidabile di AI / Machine Learning che riesca davvero a consegnare?
Sono Pan, ingegnere di AI e robotica, e trasformo idee di ML in codice funzionante e pronto per la produzione. Da un prototipo rapido a un'intera pipeline, consegno Python pulito, documentazione chiara e risultati che puoi mostrare al tuo team o agli investitori nella stessa settimana.
COSA POSSO COSTRUIRE PER TE
- Modelli di Machine Learning: classificazione, regressione, previsioni, clustering
- Deep Learning CNNs, RNNs, Transformers (TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Computer Vision: rilevamento oggetti, classificazione immagini, OCR, YOLO
- NLP & LLMs: chatbot, analisi del sentiment, classificazione testi, API OpenAI / Hugging Face
- Data Science: preprocessing, EDA, visualizzazione, valutazione dei modelli
- Integrazioni AI: collega il tuo modello a un'app web, API o dashboard
IL MIO STACK
Python TensorFlow PyTorch Keras Scikit-learn Pandas NumPy OpenCV Hugging Face FastAPI Streamlit
COSA OTTIENI CON OGNI ordine
- Codice sorgente pulito e commentato (niente spaghetti)
- File del modello addestrato + metriche di valutazione
- Breve video demo che ti guida attraverso il risultato
- Istruzioni di setup e README
- Messaggi illimitati durante il progetto
Scopri di più su Pan
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- Membro dalug 2025
Lingue
Inglese
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FAQ
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Non sono sicuro di quale pacchetto ho bisogno. Puoi aiutarmi?
Assolutamente — scrivimi prima di ordinare con una descrizione di 2-3 frasi del tuo progetto e ti consiglierò il pacchetto giusto (o creerò un'offerta personalizzata). La maggior parte dei clienti sceglie Standard dopo aver parlato.
Fornisci tu il dataset o devo farlo io?
Tu fornisci i dati (CSV, immagini, testo, ecc.) e io mi occupo di tutto, dalla pulizia alla modellazione. Se non hai dati, posso aiutarti a trovare un dataset pubblico o a pianificare una raccolta dati.
Con quali framework lavori?
Python è il mio linguaggio principale. Lavoro quotidianamente con TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, OpenCV e Hugging Face. Per il deployment: FastAPI, Flask, Streamlit, Docker.
Il codice sarà commentato e facile da mantenere per il mio team?
Sì. Ogni riga è documentata e ogni progetto viene fornito con un README che spiega setup, training e inferenza. Il tuo team dovrebbe essere in grado di farlo funzionare in pochi minuti.
Cosa succede se il modello non raggiunge la precisione di cui ho bisogno?
Includo revisioni in ogni pacchetto per ottimizzare e migliorare le prestazioni. Se raggiungiamo un limite dovuto a dati (e non a modellazione), te lo dirò subito e ti consiglierò i prossimi passi — senza giri di parole.

