Costruirò agent AI e chatbot rag con python e langgraph

Costruisco agent AI di produzione e sistemi RAG (retrieval-augmented generation) che rispondono usando i tuoi documenti, con fonti, e compiono azioni reali tramite le tue API, non solo chatbot dimostrativi.

COSA OTTIENI

- chatbot Q&A basato sui documenti con citazioni delle fonti

- agent LangGraph con chiamata agli strumenti (CRM, database, REST API, Zendesk, ecc.)

- Guardrail: l’agente rifiuta le domande fuori ambito e passa la palla a un umano quando è incerto

- approvazione umana nel loop per azioni sensibili

- memoria della conversazione, logging strutturato e gestione degli errori

- backend Clean FastAPI, pronto per Docker, con note di setup

PERCHÉ ME

- AI in produzione in ambito sanitario e aziendale (CRM, ERP, OCR), servito a 3.000+ utenti

- ho creato un agente vocale AI in tempo reale che gestisce vere chiamate clienti

- lavoro in Python, FastAPI, LangGraph, pgvector, OpenAI, Claude e Gemini APIs

- il codice è pulito, testato e documentato così il tuo team può mantenerlo

PROCESSO

1. breve call di discovery e controllo dei requisiti

2. proposta architetturale (stack, costi, timeline)

3. build in milestone con aggiornamenti di demo

4. testing, aiuto al deployment e handover

Spediscimi il tuo caso d’uso e le fonti dati e ti rispondo con un piano nello stesso giorno.