Analizzerò i tuoi dati di vendita in sql, python, power bi per scoprire insight chiave
Data Analyst, BI Developer, Finance Analyst, Accountant, automazione dei workflow
Informazioni su questo servizio
Trasforma i tuoi dati di vendita grezzi in insight chiari e pratici per il business.
Posso pulire, trasformare, analizzare e visualizzare i tuoi dati di vendita usando Python, SQL Server e Power BI per aiutarti a capire le performance di vendita, la redditività, i clienti, i prodotti e le tendenze regionali.
In cosa posso aiutarti:
- Pulizia e validazione dei dati di vendita
- Preparazione dati con Python e Pandas
- Analisi delle vendite con SQL
- Vendite totali e profitto totale
- Margine di profitto %
- Ordini totali e valore medio dell'ordine
- Analisi dei clienti
- Analisi di prodotto e categoria
- Analisi delle vendite regionali
- Tendenze mensili di vendita
- Clienti e prodotti top
- Sviluppo di KPI
- Dashboard interattive Power BI
- Misure DAX e slicer interattivi
- Modellazione dei dati e Star Schema
Strumenti: Python | Pandas | NumPy | SQL Server | Power BI | Power Query | DAX
Per progetti più avanzati, posso creare un workflow strutturato che parte dai dati di vendita grezzi attraverso Python ETL, SQL Server e modellazione dimensionale fino a una dashboard Power BI interattiva.
Contattami prima di ordinare Standard o Premium, così posso rivedere i tuoi dati e il scope del progetto.
Puoi esplorare i miei progetti di data analytics, workflow tecnici e codice sorgente sul mio portfolio GitHub: github.com/maximyellowrock
Expertise:
Informazioni aziendali
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Trend
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matematica
•
Statistiche
Tecnologia:
Excel
•
Power BI
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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DAX
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di dati di vendita puoi analizzare?
Posso analizzare dati strutturati di vendita contenenti ordini, clienti, prodotti, categorie, regioni, date, vendite, profitto e altri campi correlati al business.
Quali strumenti usi per l'analisi delle vendite?
A seconda del progetto, utilizzo Python, Pandas, NumPy, SQL Server, Power BI, Power Query e DAX per preparare, analizzare, modellare e visualizzare i dati.
Puoi pulire e preparare i miei dati di vendita?
Sì. Posso usare Python, Pandas e SQL per pulire, validare e trasformare i tuoi dati prima dell'analisi, verificando valori mancanti, duplicati, tipi di dati e incoerenze.
Quali KPI di vendita puoi analizzare?
A seconda dei tuoi dati, posso analizzare Vendite Totali, Profitto Totale, Margine di Profitto, Ordini Totali, Valore Medio dell'Ordine, Clienti Totali e altri KPI rilevanti.
Quali aree di performance di vendita puoi analizzare?
Posso analizzare le tendenze mensili di vendita, clienti, prodotti, categorie e performance regionali, includendo l'identificazione dei clienti e dei prodotti top.
Puoi creare una dashboard Power BI per le vendite?
Sì. Posso creare dashboard Power BI interattive con KPI, grafici, misure DAX e slicer basati sui tuoi dati e sul scope concordato del progetto.
Puoi usare Python per la mia analisi di vendita?
Sì. Posso usare Python, Pandas e NumPy per preparare e analizzare i dati. A seconda delle esigenze, Python può essere usato anche come parte del workflow ETL.
Puoi spiegare i risultati in modo non tecnico?
Sì. Spiegherò chiaramente i KPI principali, le tendenze e gli insight di business, così potrai capire cosa mostrano i dati senza bisogno di conoscenze tecniche.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì. Contattami prima di ordinare Standard o Premium, così posso rivedere il tuo dataset, requisiti e consegne attese e confermare l’ambito del progetto.

