Riparerò il tuo pipeline Python, langchain o rag rotto

Il tuo bot RAG ha allucinazioni? Il pipeline LangChain dà error? La ricerca vettoriale restituisce spazzatura? Io lo risolvo.

Sono un ingegnere AI/ML che costruisce sistemi RAG e ML in produzione: orchestrazione LangChain, indicizzazione FAISS e ChromaDB, pipeline di chunking e tokenization, deployment con FastAPI e riproducibilità tracciata con MLflow. Debuggo quotidianamente pipeline ML in Python, quindi il tuo codice rotto è una lettura veloce per me.

Ecco cosa ottieni:

• Diagnosi del punto esatto di fallimento: retrieval, chunking, embeddings o prompt
• Codice sistemato e testato con commenti che spiegano ogni modifica
• Un breve video walkthrough per farti capire la soluzione
• Una nota scritta sulla causa principale per evitare che si ripeta

Perché scegliere me:

• Esperienza in produzione: benchmark di inferenza FastAPI a 7.4ms p95, esecuzioni MLflow collegate a commit git
• Motore RAG aziendale su LangChain + FAISS/ChromaDB che ancorano LLM in documenti privati
• Pipeline di ingestion asincrone senza dipendenze da scraper di terze parti

Come funziona:

1. Mi invii il log di errore o accesso al repo più una descrizione di cosa dovrebbe fare il pipeline vs cosa fa ora
2. Diagnostico e confermo il scope entro 12 ore
3. Consegna della fix con commenti, documentazione e walkthrough

Se non riesco a risolverlo, non paghi. Contattami prima di ordinare per definire il scope.