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Farò analisi statistica dei dati in spss, r e python per la tua ricerca
PhD Data Scientist, esperto in Machine Learning, AI e Bioinformatica
Data Scientist con PhD e ricercatore in ML in AI, bioinformatica e genomica. PhD in Informatica (Georgia State University); Ricercatore post-dottorato presso Columbia University Irving Medical Center;...
Informazioni su questo servizio
Sono un dottore in statistica e data scientist con più di 60 pubblicazioni peer-reviewed. Ho un dottorato in informatica presso la Georgia State University e lavoro come ricercatore post-dottorato alla Columbia University.
Faccio analisi statistiche per tesi, dissertazioni, manoscritti di riviste e rapporti aziendali usando SPSS, R, Python, Stata ed Excel:
Pulizia dei dati, affidabilità e alfa di Cronbach
Statistica descrittiva e verifiche delle assunzioni
t-test, ANOVA, ANCOVA, chi-quadro, correlazione e test non parametrici
Regressione lineare, logistica, di Poisson e multilevel con diagnosi
Analisi fattoriale, PCA, SEM, clustering e serie temporali
Analisi di sopravvivenza di Kaplan-Meier e Cox
Calcolo della potenza e della dimensione del campione
Cosa riceverai:
Tabelle e figure formattate secondo APA o stile rivista
Sezione metodi e risultati scritta che puoi copiare e incollare direttamente nel tuo documento
Output annotato più la sintassi o lo script, così il tuo lavoro sarà riproducibile
Una spiegazione chiara di cosa significano i numeri
Inviami il tuo dataset e le domande di ricerca e ti confermerò l'analisi corretta prima di iniziare.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Il tuo dataset in qualsiasi formato (SPSS, Excel, CSV, Stata), le tue domande di ricerca o ipotesi, e eventuali linee guida dal tuo supervisore o dalla rivista di destinazione. Se non hai ancora raccolto dati, scrivimi e posso consigliarti sul design e sulla dimensione del campione.
Cosa riceverò alla fine?
Tabelle e figure formattate, una sezione scritta di metodi e risultati che puoi incollare nella tua tesi o nel tuo manoscritto, l'output annotato e la sintassi o script in modo che qualsiasi revisore possa riprodurre l'analisi.
Recensioni
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