Costruirò e addestrerò modelli di machine learning e deep learning in python

Costruisco e alleno modelli di machine learning e deep learning in Python, dall'inizio alla fine: pulizia dei dati e ingegneria delle caratteristiche, selezione del modello, addestramento, tuning e valutazione rigorosa.

Ciò che ottieni:

Un modello funzionante in PyTorch, TensorFlow o scikit-learn, adattato ai tuoi dati e al tuo obiettivo di previsione.

Suddivisioni corrette in train/validation/test e cross-validation, riportate con precisione, recall, F1 per classe e una matrice di confusione, anziché un singolo numero di accuratezza.

Codice Python pulito e commentato più un README che copre il retraining e l'inferenza.

Un breve rapporto su cosa fa bene il modello, dove fallisce e cosa potrebbe migliorarlo.

Opzionale deployment come servizio FastAPI in un contenitore Docker.

Lavori tipici: classificazione e regressione, visione artificiale, NLP, previsione di serie temporali, dati biomedici e genomici.

Background: dottorato in Informatica e ricercatore post-dottorato, con oltre 60 pubblicazioni peer-reviewed in machine learning, AI e bioinformatica.

Scrivimi con la dimensione del tuo dataset, l'obiettivo di previsione e la scadenza, e ti dirò cosa è realisticamente raggiungibile prima di ordinare.