Costruirò algoritmi avanzati di trading quant e modelli di machine learning in python
Informazioni su questo servizio
Costruisco algoritmi di trading quant di livello istituzionale e modelli di machine learning in Python. Che tu sia un trader, un ricercatore quant o un fondo, posso implementare, backtestare e ottimizzare strategie personalizzate su azioni, crypto o forex usando piattaforme come QuantConnect, IBKR, Binance, Zerodha o Alpaca. Codice pulito, scalabile e pronto per la produzione con logica basata sui dati e gestione del rischio inclusa.
Piattaforma:
TradingView
•
Personalizzato
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Quali piattaforme supportate?
Supporto piattaforme come QuantConnect, Binance, Zerodha (Kite Connect), Alpaca e altre accessibili tramite API. Costruisco anche sistemi di trading personalizzati in Python e ambienti di backtest usando Backtrader o framework personalizzati.
Puoi sviluppare una strategia di trading da zero se non ne ho una?
Sì! Se hai un'idea di base o un obiettivo (ad esempio, seguire trend, reversione alla media, breakout), posso aiutarti a tradurlo in una strategia quant funzionante con regole di entrata/uscita, indicatori e logica di rischio.
Supporti il trading in tempo reale o simulato?
Sì. Posso integrare la tua strategia con API per trading in tempo reale o simulato usando Binance, Zerodha, Alpaca o piattaforme simili, in base al tuo broker e alle tue esigenze.
Che tipo di modelli di machine learning puoi implementare?
Posso implementare modelli come XGBoost, Random Forest, LSTM o pipeline personalizzate in base al tuo dataset e agli obiettivi della strategia. ML è generalmente incluso nel pacchetto Premium.
Ottimizzerai la mia strategia di trading?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono l'ottimizzazione della strategia usando indicatori aggiuntivi, tuning dei parametri o coppie di asset supplementari per migliorare le performance.
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400 USD-600 USD
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6 settimane
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