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Costruirò backend AI AWS bedrock conformi a HIPAA, rag chatbot, claude ai, langchain
patri
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La maggior parte dei sistemi AI AWS Bedrock falliscono nelle verifiche di conformità perché gli sviluppatori confondono "HIPAA eligible" con HIPAA compliant. È in questa lacuna che le piattaforme sanitarie sono esposte.
Costruisco backend AWS Bedrock AI pronti per la produzione, conformi a HIPAA, con Claude AI, LangChain e pipeline RAG progettate per superare verifiche reali e scalare sotto carichi reali.
COSA CONSEGNO:
- Integrazione AWS Bedrock + Claude AI
- Architettura conforme a HIPAA con setup BAA
- RAG chatbot con database vettoriale (FAISS/Pinecone)
- Isolamento VPC e crittografia KMS
- Ruoli IAM, autenticazione Cognito e logging CloudTrail
- Deployment AWS conforme a GDPR
- Integrazione LangChain LLM e agente AI
- Backend serverless Lambda
- Documentazione architetturale e call di consegna
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
Costruire la conformità in retrofit costa 3 volte di più, e nel settore sanitario le violazioni HIPAA comportano sanzioni reali. Ho distribuito sistemi di generative AI per startup sanitarie, piattaforme SaaS e aziende, costruiti correttamente fin dal primo giorno.
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FULL STACK DEV, MOBILE APPS, VIBE CODING, DEPLOYMENT PRO
- DaPaesi Bassi
- Membro damar 2026
- Tempo di risposta medio3 ore
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Inglese, Olandese, Francese, Tedesco, Spagnolo
I am a professional Flutter and React Native mobile app developer with 4+ years experience, completing 15+ full projects and partnering on 7+ others. I specialize in mobile app development, full stack development, SaaS MVP, and cross platform app development. Skilled in Firebase, Supabase, AWS, Stripe payment integration, API integration, backend development, and DevOps deployment. I build AI apps using Lovable, Replit, Base44, delivering production ready Android iOS apps, web apps, UI UX design, scalable, high converting solutions.
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FAQ
Traduzione automatica.
AWS Bedrock è davvero conforme a HIPAA o serve configurazione extra?
AWS Bedrock è HIPAA eligible, cioè può far parte di un sistema conforme, ma non è conforme di default. È necessario un BAA firmato con AWS, isolamento VPC, crittografia KMS, logging CloudTrail, ruoli IAM con privilegi minimi e autenticazione Cognito configurati correttamente. Gestisco tutto io.
Qual è la differenza tra un RAG chatbot e un chatbot AI normale?
Un chatbot standard risponde dai dati di addestramento generali del modello, quindi non può accedere ai tuoi documenti privati, può inventare fatti e non conosce il tuo business specifico. Un RAG (Retrieval-Augmented Generation) collega l'AI alle tue fonti di dati come PDF, database,
Ti resterà il codice e l'infrastruttura dopo la consegna?
Sì, completamente. Ricevi tutto il codice sorgente, diagrammi dell'architettura, documentazione dell'infrastruttura e una call di consegna in cui ti spiego come mantenere e ampliare tutto. Nulla è bloccato dietro il mio account o strumenti proprietari. Il tuo account AWS, il tuo codice, il tuo sistema.
Puoi migrare il mio prototipo esistente costruito su Replit, Lovable o piattaforme simili in un ambiente AWS di produzione?
Sì, questa è una delle richieste più frequenti che gestisco. I prototipi codificati con Vibe sono utili per validare idee, ma non sono fatti per conformità, sicurezza o scalabilità. Migro la tua logica esistente in un ambiente AWS Bedrock correttamente architettato con tutti i controlli di sicurezza in atto, così puoi
Quanto tempo ci vuole per un deployment AWS Bedrock completamente conforme a HIPAA?
Un'integrazione di base con Claude AI e setup IAM richiede tipicamente 3 giorni. Un backend completo conforme a HIPAA con RAG, KMS, CloudTrail, Cognito e documentazione richiede da 7 a 10 giorni, a seconda dell'architettura dei dati e dell'infrastruttura esistente. Contattami prima di ordinare con le tue esigenze e io
