Costruirò un agente AI con langchain e langgraph per il tuo workflow

Costruisco chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzati che rispondono alle domande dai tuoi documenti PDF, note, file di ricerca o basi di conoscenza invece di risposte generiche di AI.

Se hai documenti che il tuo AI dovrebbe "conoscere" e desideri risposte precise e supportate dalle fonti, questa è la soluzione per te.

Cosa costruisco:

Chatbot RAG addestrato sui tuoi PDF/file di testo

Risposte accurate con citazioni delle fonti (niente risposte inventate)

Segmentazione personalizzata dei documenti adattata ai tuoi contenuti

Scelta di LLM (OpenAI, Groq o altri)

Supporto multimodale che gestisce sia testo che immagini nei PDF

Agenti di ragionamento multi-step per domande complesse (Chain-of-Thought)

Piattaforma tecnologica: Python, LangChain, LangGraph, FAISS, embeddings HuggingFace, database vettoriali

Perché lavorare con me:

Testo ogni sistema sui tuoi documenti reali prima della consegna, non solo su un dataset di esempio. Ricevi codice pulito, modulare, facile da mantenere, più documentazione per non rimanere bloccato se vuoi modificarlo in seguito.

Come iniziare:

Scrivimi con i tuoi documenti e il caso d'uso. Confermerò l'ambito e consiglierò il pacchetto giusto prima di iniziare, senza sorprese a metà progetto.