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Eseguirò docking molecolare ultra rapido e screening virtuale
Esperto in docking molecolare ultra rapido e screening virtuale
Siamo specializzati in screening virtuale ad alta produttività e calcolo AI fisico alimentato da hardware di accelerazione siliconica P-CAM. Offriamo docking molecolare ultra rapido sotto i 2ms, profi...
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nella prossima generazione di docking molecolare e screening virtuale ad alta produttività.
Grazie a algoritmi di convergenza accelerati da hardware proprietario (motore P-CAM), offriamo risultati di docking in silico ultra veloci e di alta precisione in tempi record, superando i tradizionali colli di bottiglia della CPU.
Cosa Offriamo:
Screening virtuale ad alta produttività (HTVS) da decine a migliaia di piccole molecole.
Generazione di pose ultra rapida e ranking di affinità di binding (kcal/mol).
Verifica crittografica SEAL: validazione a prova di manomissione che garantisce integrità dei dati e riproducibilità per pubblicazioni scientifiche o depositi di brevetti.
Report dettagliati con CSV strutturati, profili dei candidati migliori e pose di docking.
Input Supportati:
Recettori Target: PDB, PDBQT
Biblioteche di ligandi: SMILES, SDF, MOL2, PDBQT
Consegne:
1. Risultati di docking completi classificati per energia di binding (CSV/Excel).
2. Pose di docking migliori pronte per visualizzazione con PyMOL / Chimera.
3. Certificato di integrità crittografica (verifica SEAL).
Accelera il tuo workflow di scoperta di farmaci con velocità senza pari e garanzia di autenticità dei dati.
Sentiti libero di inviarmi un messaggio con i dettagli del target prima di effettuare un ordine!
Tecnologia:
Excel
•
Python
•
RStudio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali file devo fornire?
Per favore, fornisci la tua proteina recettore target (formato PDB o PDBQT) e la tua libreria di ligandi (SMILES, SDF o PDBQT).
Cos'è la verifica SEAL?
Fornisce una prova crittografica che garantisce che il calcolo di docking e i punteggi di affinità siano autentici e a prova di manomissione, ideale per pubblicazioni e documentazione IP.
