Annoterò bounding box per dataset di AI e machine learning

Offro servizi professionali di annotazione di bounding box per progetti di AI, machine learning e computer vision.

Ho anche esperienza in etichettatura di immagini generali, ma questa gig è strettamente focalizzata sull'annotazione di bounding box per dataset di object detection. Ho già completato dataset su larga scala, incluso un progetto personale con oltre 100.000 oggetti annotati di tipo, marca e modello di auto.

Utilizzo Label Studio e LabelImg, e posso annotare in modo efficiente usando sia una tavoletta grafica che un mouse, garantendo alta precisione e coerenza.

Ciò che posso gestire:

- Annotazione di bounding box per qualsiasi tipo di dataset

- Dataset di object detection (formati YOLO, COCO, Pascal VOC)

- Progetti di annotazione di immagini su larga scala

Regole di annotazione:

- Seguo rigorosamente le istruzioni del cliente

- Se non vengono fornite istruzioni, etichetto tutti gli oggetti chiaramente visibili usando bounding box (di default, includo tutto ciò che è rilevante nella scena)

Esempio:

Se il dataset riguarda auto, etichetterò l'intera auto e tutte le parti chiaramente visibili nell'immagine, inclusi dettagli come antenne, portiere aperte, specchietti o altri elementi visibili, a meno che il cliente non specifichi diversamente.