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Fornirò audit di integrazione AI e revisione della sicurezza LLM per te
Khalid Bin W.
Informazioni su questo servizio
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Implementare LLM, agenti AI o prompt personalizzati senza una verifica di sicurezza dedicata espone la tua applicazione a rischi seri. I firewall web standard e i pentest tradizionali non rileveranno injection di prompt, perdite di prompt di sistema o workflow di agenti hijacked.
Offro rigorosi Audit di Sicurezza AI adversariali per scoprire vulnerabilità nascoste e rafforzare la tua architettura AI contro exploit del mondo reale.
Perché scegliere questo audit?
- Copertura completa di LLM: Conforme con OWASP Top 10 per LLM per proteggere i tuoi modelli da jailbreaking, perdita di dati e uso improprio.
- Test adversariali: Attacco attivo ai tuoi sistemi di prompt usando vettori di injection avanzati diretti e indiretti.
- Patch pronti per gli sviluppatori: Ricevi consigli chiari e passo passo per la remediation, non solo una lista di problemi.
Ciò che include:
- Test di stress su guardrail e prompt: Bypassare restrizioni per assicurare che i tuoi prompt rimangano sicuri e non estraibili.
- Verifica della gestione degli output: Prevenire l'esecuzione di payload dannosi (XSS, RCE) causati dagli output di LLM.
- Rafforzamento API e workflow: Sicurezza delle autorizzazioni degli agenti, limiti di velocità e strumenti di terze parti collegati alla pipeline.
- Report esecutivi e tecnici: PoC chiari e dettagliati.
Scopri di più su Khalid Bin W.
Khalid Bin W.
Penetration Tester
- DaBangladesh
- Membro danov 2024
- Tempo di risposta medio1 giorno
Lingue
Inglese, Bengali
I am a certified Penetration Tester and Ethical Hacker with 3+ years of experience, specializing in Vulnerability Assessment and Penetration Testing (VAPT) for web applications, networks, APIs, and LLM ecosystems. With extensive experience in enterprise security auditing and offensive bug hunting,
I help organizations identify and eliminate critical vulnerabilities before malicious threat actors can exploit them.
My security testing methodology strictly follows OWASP Top 10 and industry-standard security frameworks to deliver thorough, actionable protection across your digital footprint.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare l'audit di sicurezza AI?
Ho bisogno dell'accesso al tuo endpoint/URL dell'applicazione, credenziali di test utente (se si tratta di un'app autenticata) e dettagli su come i tuoi LLM o prompt sono integrati. Non è necessario condividere codice proprietario sensibile a meno che tu non scelga il pacchetto di revisione completa del codice.
Questo test di sicurezza interromperà o danneggerà la mia applicazione o modello in produzione?
No. Tutti i test di sicurezza, injection di prompt e stress test sui guardrail sono strettamente non distruttivi. Se preferisci, i test possono essere condotti in un ambiente di staging o sandbox per garantire zero interruzioni alle operazioni in diretta.
I pentest web standard verificano OWASP Top 10. Perché ho bisogno di un audit specifico per AI?
I firewall e gli scanner di vulnerabilità standard sono progettati per la logica web tradizionale e non possono rilevare injection di prompt, estrazione di prompt di sistema, exfiltrazione indiretta di dati o manipolazione del workflow degli agenti. Un audit AI si concentra direttamente su questi vettori di attacco unici del generative AI.
Quali framework e standard segui per l'audit?
Le valutazioni sono strettamente conformi agli standard del settore, tra cui OWASP Top 10 per applicazioni LLM, NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) e metodologie di testing adversariali comprovate per modelli generativi.
Riceverò passaggi pratici per risolvere le vulnerabilità trovate?
Assolutamente sì. Ogni audit fornisce un rapporto chiaro e pronto per gli sviluppatori contenente prove di concetto (PoC) e linee guida concrete di remediation, tecniche di refactoring dei prompt e strategie di implementazione dei guardrail per risolvere immediatamente le vulnerabilità.
