Costruirò un bot di trading automatizzato SPX, bot Polymarket, bot Schwab, E*TRADE, Moomoo
Informazioni su questo servizio
Progetterò, costruirò, testerò e deployerò un bot di trading automatizzato pronto per la produzione, focalizzato su SPX (indice S&P 500) e strumenti correlati (futures, ETF, opzioni). Il servizio include sviluppo di strategia (momentum, mean-reversion, breakout, trend-following, ibrido), controlli di rischio robusti, backtesting storico, validazione walk-forward e integrazione opzionale per Polymarket, Charles Schwab, E*TRADE e Moomoo.
Cosa otterrai
- Bot di trading algoritmico personalizzabile con AI per strumenti SPX (Python)
- Moduli pronti all'integrazione o guida per: Polymarket, Charles Schwab, E*TRADE e Moomoo (soggetto a API disponibili e permessi dell'account)
- Opzioni di strategia: momentum, mean-reversion, breakout di volatilità, trend-following, ibrido
- Backtesting approfondito e validazione out-of-sample con metriche di performance (rapporto di Sharpe, CAGR, massimo drawdown, percentuale di vincita)
- Gestione del rischio: dimensionamento delle posizioni, stop-loss/take-profit, limiti di perdita giornalieri, soglie di max drawdown, kill-switch
- Simulatore di trading paper e adattatore per esecuzione live (richiede API keys e permessi broker appropriati)
- Registrazione delle operazioni, report di performance (CSV/JSON) e dashboard/avvisi leggeri opzionali
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti negozia il bot?
Il bot è progettato per SPX (indice S&P 500) e futures SPX (contratto continuo o front-month). Può essere adattato ad altri strumenti correlati su richiesta.
Quali broker/piattaforme supporti?
Fornisco un modulo di integrazione Moomoo (soggetto a accesso API disponibile). Il bot può essere adattato anche ad altri broker/piattaforme che offrono un'API documentata. Contattami con il nome del broker e i dettagli dell'API.
Fornisci trading live o solo paper trading?
Il paper trading (esecuzione simulata) è incluso di default. Il trading live è opzionale e richiede API keys e permessi appropriati del broker. Devi testare in modalità paper prima di passare alla modalità live.
Quali linguaggi di programmazione e librerie usi?
Il linguaggio principale è Python. Librerie tipiche: Pandas, numpy, scikit-learn / LightGBM / TensorFlow / PyTorch (opzionale), framework di backtesting (backtrader, zipline, vectorbt) o un backtester personalizzato. Le wrapper di esecuzione usano requests/websocket secondo necessità.
Come gestisci il risk management?
Il bot include controlli di rischio configurabili come stop-loss per operazione, take-profit, dimensionamento delle posizioni (fisso, proporzionale, Kelly se richiesto), limiti di perdita giornalieri, soglie di max drawdown e kill-switch manuale/automatico.

