Costruirò analisi del movimento dei giocatori di tennis usando yolov8 e vitpose
Team di computer vision per le performance AI
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di analizzare automaticamente i movimenti di un giocatore di tennis da un video? Creeremo un sistema di computer vision personalizzato usando YOLOv8 e ViTPose per rilevare i giocatori, stimare le pose del corpo e analizzare i pattern di movimento durante partite o allenamenti di tennis.
Il sistema può elaborare filmati di partite registrate, video di allenamento o feed di telecamere live compatibili. Possiamo combinare rilevamento dei giocatori, stima delle pose, posizionamento sul campo, traiettorie di movimento e metriche di performance per creare insight utili per allenatori, atleti, ricercatori e piattaforme di tecnologia sportiva.
Cosa Offriamo
- Rilevamento dei giocatori di tennis
- Integrazione YOLOv8
- Integrazione ViTPose
- Stima delle pose umane
- Tracking dei giocatori
- Analisi delle traiettorie di movimento
- Analisi del posizionamento sul campo
- Tracking dei keypoint del corpo
- Metriche di velocità e movimento
- Stima della distanza coperta
- Elaborazione video
- Analisi in tempo reale
- Visualizzazione del movimento
- Esportazione dati in CSV/JSON
Perché Sceglierci
- Esperienza in computer vision sportiva
- YOLOv8 e stima delle pose
- Analisi di movimento personalizzate
- Elaborazione video in tempo reale
- Implementazione pulita e documentata
Hai filmati di tennis che vuoi analizzare? Inviaci il tuo video di esempio, l'angolazione della telecamera e le metriche di movimento di cui hai bisogno, e iniziamo a lavorare insieme.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
MLflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch

