Costruirò analisi del movimento dei giocatori di tennis usando yolov8 e vitpose

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Stati Uniti

Parlo Inglese, Spagnolo, Francese

Team di computer vision per le performance AI

Siamo un team di Computer Vision specializzato in analisi delle pose, riconoscimento visivo e sistemi di monitoraggio intelligente. Sviluppiamo soluzioni AI per le performance sportive, la verifica de...
Informazioni su questo servizio

Hai bisogno di analizzare automaticamente i movimenti di un giocatore di tennis da un video? Creeremo un sistema di computer vision personalizzato usando YOLOv8 e ViTPose per rilevare i giocatori, stimare le pose del corpo e analizzare i pattern di movimento durante partite o allenamenti di tennis.


Il sistema può elaborare filmati di partite registrate, video di allenamento o feed di telecamere live compatibili. Possiamo combinare rilevamento dei giocatori, stima delle pose, posizionamento sul campo, traiettorie di movimento e metriche di performance per creare insight utili per allenatori, atleti, ricercatori e piattaforme di tecnologia sportiva.


Cosa Offriamo

  • Rilevamento dei giocatori di tennis
  • Integrazione YOLOv8
  • Integrazione ViTPose
  • Stima delle pose umane
  • Tracking dei giocatori
  • Analisi delle traiettorie di movimento
  • Analisi del posizionamento sul campo
  • Tracking dei keypoint del corpo
  • Metriche di velocità e movimento
  • Stima della distanza coperta
  • Elaborazione video
  • Analisi in tempo reale
  • Visualizzazione del movimento
  • Esportazione dati in CSV/JSON


Perché Sceglierci

  • Esperienza in computer vision sportiva
  • YOLOv8 e stima delle pose
  • Analisi di movimento personalizzate
  • Elaborazione video in tempo reale
  • Implementazione pulita e documentata


Hai filmati di tennis che vuoi analizzare? Inviaci il tuo video di esempio, l'angolazione della telecamera e le metriche di movimento di cui hai bisogno, e iniziamo a lavorare insieme.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Strumenti:

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

CVAT

Colab

PyTorch

Framework:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch

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