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Costruirò e distribuirò un sistema di AI o ML pronto per la produzione
Trasformo i dati in intuizioni chiare usando Python, SQL e machine learning
Costruisco sistemi di machine learning pronti per la produzione che portano risultati concreti. Gestisco i progetti dall'inizio alla fine, dai dati grezzi alle API deployate, automazioni e monitoraggi...
Informazioni su questo servizio
Hai un modello di machine learning ma non sai come usarlo in un'applicazione reale?
Ti aiuto a trasformare il tuo modello in un sistema attivo, pronto per la produzione che puoi effettivamente usare in un'app web, dashboard o workflow di automazione.
Che tu stia costruendo un sistema di rilevamento frodi, uno strumento di previsione o una funzione alimentata dall'AI, mi occupo di tutto, dalla distribuzione all'affidabilità.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo già avere un modello addestrato?
No - il pacchetto Premium include l'addestramento di un modello dai tuoi dati. Basic e Standard presuppongono che tu ne abbia già uno.
Quale piattaforma di hosting usi?
Posso lavorare con AWS, GCP, Azure o la tua infrastruttura esistente se hai una preferenza - discutiamone prima di ordinare.
Puoi lavorare con il mio codice esistente invece di partire da zero?
Sì - Standard e Premium possono essere applicati a un progetto esistente. Inviami la struttura del tuo repo prima di ordinare così posso definire il scope con precisione.
Cosa significa esattamente "monitoraggio del drift"?
Significa che il tuo sistema live verifica se i dati reali che riceve continuano a sembrare quelli su cui è stato addestrato. Se iniziano a divergere - un segnale che le previsioni del modello potrebbero diventare meno affidabili - te lo segnalerà, invece di scoprirlo solo quando le cose vanno storte silenziosamente.
Posso vedere un esempio del tuo lavoro?
Sì - felice di condividere una demo live e un repo pubblico di GitHub di una pipeline MLOps completa che ho costruito, prima che tu ordini.
