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Creerò programmi, script e applicazioni desktop personalizzate in python
Peter Gelly
Informazioni su questo servizio
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Stai cercando un chatbot AI personalizzato che possa comprendere i tuoi documenti, la tua knowledge base e le informazioni sulla tua attività invece di risposte generiche di AI?
Costruirò un chatbot AI personalizzato con RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando Python e OpenAI. Il tuo chatbot può utilizzare PDF, documenti, contenuti del sito web o altre fonti di conoscenza per fornire risposte accurate e contestualmente rilevanti.
Ciò che posso creare:
Chatbot AI alimentati da RAG
Assistenti personalizzati con knowledge-base
Sistemi Q&A con PDF e documenti
Chatbot di knowledge del sito web
Assistenti di supporto clienti AI
Assistenti aziendali alimentati da AI
Integrazioni OpenAI e LLM
Integrazione con database vettoriali
Backend Python e Django
Integrazioni API e di terze parti
Integrazioni agenti AI e automazioni
Posso anche collegare il tuo chatbot agli strumenti aziendali e ai flussi di lavoro, così le conversazioni possono attivare azioni pratiche come notifiche, aggiornamenti CRM, task di follow-up o altri processi automatizzati.
Il mio obiettivo è creare una soluzione affidabile che sia utile per la tua attività e che possa essere ampliata man mano che crescono le tue esigenze.
Inviami le tue richieste e costruiamo insieme il tuo AI chatbot.
Scopri di più su Peter Gelly
Peter Gelly
AI Full Stack Developer, Python, RAG, AI Agents, n8n, and voice AI
- DaStati Uniti
- Membro dagen 2026
- Tempo di risposta medio7 ore
Lingue
Inglese
I’m an AI Full Stack Developer specializing in Python, Django, RAG, AI agents, n8n automation, chatbots, and Voice AI. I build intelligent solutions that connect your business data, knowledge bases, APIs, CRM, and workflows. From custom AI chatbots and RAG systems to agentic automation and voice assistants, I create reliable solutions designed to solve real business problems and scale.
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FAQ
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Che cosa è RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette a un chatbot AI di recuperare informazioni rilevanti dai tuoi documenti o dalla tua knowledge base prima di generare una risposta. Questo aiuta il chatbot a fornire risposte più pertinenti basate sui tuoi dati.
Puoi creare un chatbot usando i miei documenti?
Sì. Posso creare un chatbot che utilizza PDF, documenti Word, file di testo, siti web, database e altre fonti di conoscenza supportate.
Il chatbot può collegarsi al mio sito web?
Sì. Posso creare un'interfaccia di chatbot per il tuo sito web e collegarla al backend AI tramite API.
Puoi integrare OpenAI?
Sì. Posso integrare modelli OpenAI e costruire il chatbot in base alle tue esigenze specifiche.
Puoi integrare un database vettoriale?
Sì. Posso configurare un database vettoriale per il tuo sistema RAG, come Pinecone o un'altra soluzione adatta.
Puoi collegare il chatbot ad altre API?
Sì. Posso integrare API di terze parti e strumenti aziendali in base alle tue esigenze.
Puoi aggiungere agenti AI o automazioni?
Sì. Posso estendere il chatbot con capacità di agenti AI e flussi di automazione, inclusa l'integrazione con n8n.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso in base al pacchetto acquistato, salvo diverso accordo.
Puoi distribuire il chatbot?
Sì. È disponibile assistenza per il deployment, e il deployment completo può essere incluso a seconda del pacchetto e dell'ambiente di hosting.
Puoi creare una soluzione personalizzata?
Assolutamente. Se il tuo progetto non rientra in uno dei pacchetti, contattami prima di ordinare e posso fornirti un'offerta personalizzata in base alle tue esigenze.
