Otterrò uno studio in silico di un gbm di fitocomposti erboristici leader
Specialista in scoperta di farmaci computazionale e bioinformatica
Informazioni su questo servizio
Ricerca di scoperta di farmaci computazionale pronta per la pubblicazione
Offro una panoramica completa di network pharmacology, docking molecolare, dinamica molecolare (100 ns), analisi dell'energia di legame MM/PBSA, predizione ADMET e visualizzazione dei dati pronta per la pubblicazione per progetti di scoperta di farmaci computazionale.
Il mio portfolio include un fitocomposto vegetale che ha dimostrato prestazioni in silico più favorevoli rispetto a un farmaco di riferimento approvato dalla FDA contro il glioblastoma (GBM) attraverso network pharmacology integrato, docking molecolare, simulazione di dinamica molecolare e analisi MM/PBSA.
I servizi includono:
- Network Pharmacology
- Identificazione dei target
- Analisi di arricchimento GO & KEGG
- Rete di interazione proteina-proteina
- Docking molecolare
- Simulazione di dinamica molecolare (100 ns)
- Analisi RMSD, RMSF, Rg & SASA
- Analisi dei legami idrogeno
- Analisi dell'energia di legame MM/PBSA
- Predizione ADMET
- Figure e tabelle pronte per la pubblicazione
- Documentazione completa
Se cerchi una ricerca di scoperta di farmaci computazionale di qualità pubblicabile, sono qui per aiutarti.
Linguaggio di programmazione:
Python
Tecnologia:
MATLAB
Tipo di analisi:
Analisi quantitativa
•
analisi statistica
Expertise:
Statistiche
•
Verifica delle ipotesi
Strumenti:
Jamovi
•
Minitab
•
Microsoft Excel
