Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Elaborerò cataloghi di prodotti e fogli di calcolo dei fornitori
Ingegnere di Data Intelligence
DataForge Lab è un'operazione di data intelligence con sede in Sud Africa che gestisce il PSE — una piattaforma proprietaria ospitata localmente, creata per elaborare grandi volumi di dati grezzi dei ...
Informazioni su questo servizio
Sono specializzato nella pulizia, strutturazione e trasformazione di dataset disordinati o non organizzati in formati precisi, coerenti e utilizzabili. Il mio focus è sull'elaborazione di grandi volumi di dati, in particolare cataloghi di prodotti e dati basati su fogli di calcolo.
Rimuovo duplicati, correggo problemi di formattazione, standardizzo i campi e ristrutturo i dati in output puliti, affidabili e pronti per sistemi aziendali, marketplace o uso interno. Che i dati provengano da più fonti o da formati incoerenti, li trasformo in dataset strutturati in Excel, CSV o formati simili.
Questo servizio è ideale per venditori e-commerce, database di prodotti e aziende che gestiscono grandi o complessi dati che devono essere puliti, normalizzati e resi utilizzabili. Ogni progetto viene gestito con attenzione ai dettagli per garantire precisione, coerenza e una struttura affidabile.
Tecnologia:
Excel
•
Fogli Google
•
Python
•
vba
•
Zapier
•
alteryx
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di dati sono supportati?
I dati supportati includono dataset aziendali strutturati, semi-strutturati e non strutturati come fogli di calcolo, cataloghi di prodotti, feed dei fornitori, log, fatture, feedback dei clienti, ticket di supporto, registri di inventario e dati testuali in formati misti. Qualsiasi informazione aziendale viene processata in dataset strutturati.
È possibile elaborare dati non strutturati o disordinati?
Sì. Il sistema è progettato per trasformare dataset non strutturati e incoerenti in formati strutturati e standardizzati. Questo include record di testo libero, voci in formati misti e dataset senza schemi predefiniti.
Quali formati di file sono accettati?
I formati supportati includono Excel (.xlsx), CSV, TSV e altri file di testo delimitati. Sono supportati anche dataset mal formattati o provenienti da fonti miste. Si consiglia di fornire file di esempio se non si è sicuri.
Cosa include la pulizia e la strutturazione dei dati?
La pulizia dei dati comprende rimozione di duplicati, correzione di incoerenze, standardizzazione dei formati, allineamento dei campi e trasformazione dei dati grezzi in output strutturati e utilizzabili.
Cos'è l'Audit Page?
L'Audit Page (inclusa nei pacchetti Standard e Premium) fornisce un riepilogo strutturato dei risultati dell'elaborazione, tra cui duplicati rimossi, correzioni di formattazione, modifiche strutturali, note di convalida e panoramica della qualità finale del dataset.
Sono supportati più dataset o fonti?
Sì. I dataset multi-sorgente possono essere uniti, allineati e standardizzati in un unico output strutturato, se necessario.
I dati testuali (fatture, log, feedback, ecc.) sono supportati?
Sì. Dati aziendali di testo libero come fatture, feedback, log, messaggi e registri vengono interpretati e strutturati in campi utilizzabili dove applicabile.
Cosa conta come revisione?
Le revisioni si applicano a piccoli aggiustamenti entro l'ambito concordato, come correzioni di formattazione o piccoli miglioramenti strutturali. Modifiche che espandono l'ambito o la dimensione del dataset richiedono un ordine personalizzato.
Cosa rende questo diverso dalla semplice pulizia dei dati?
L'elaborazione va oltre i fogli di calcolo strutturati, includendo dati aziendali non strutturati e in formati misti, trasformando input complessi in dataset standardizzati e utilizzabili per sistemi, marketplace e operazioni.
