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Creerò un agente AI personalizzato e architettura rag per i tuoi dati
Louis L
Level 1
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di usare AI generiche. Costruisci un agente che conosce davvero il tuo business.
La maggior parte dei chatbot AI fallisce perché manca di contesto o hallucina. Costruisco Agenti AI Personalizzati usando l'architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation), assicurando che la tua AI fornisca risposte accurate e basate esclusivamente sui dati privati della tua azienda.
️ Ambito Tecnico:
- Pipeline RAG Personalizzate: Integrazione di PDF, database SQL o workspace Notion.
- Framework Agentici: Utilizzo di LangChain o AutoGPT per ragionamenti complessi.
- Database Vector: Configurazione esperta di Pinecone, Weaviate o ChromaDB.
- Integrazione Completa: Deploy del tuo agente nella piattaforma SaaS o FinTech esistente.
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Louis L
Web3 and AI DevOps Architect : Smart Contracts, Private Nodes and LLM
Level 1
- DaRegno Unito
- Membro dagen 2019
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 mese
Lingue
Francese, Inglese, Spagnolo
Hi, I’m Louis, a Web3 Architect & AI Infrastructure Engineer. I build secure, scalable backends for SaaS, Fintech, and Web3 startups.
I handle the heavy DevOps lifting so you can focus on growth, bridging the gap between blockchain and AI.
AI & Automation:
Secure LLM & API integration
Custom RAG Agents
B2B workflow automation
Web3 & DevOps:
RPC Nodes (Ethereum, Solana)
Hardened Linux VPS
Smart Contracts & Bots
Let’s build your investor-ready infrastructure.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
I miei dati sono molto sensibili. È sicuro?
Assolutamente. Come Infrastructure Architect, do priorità alla sovranità dei dati. Posso deployare il sistema RAG sulla tua VPC privata o usare database vettoriali locali (ChromaDB/Weaviate) per garantire che i tuoi dati non vengano mai usati per addestrare modelli pubblici.
Quali modelli di AI usi?
Lavoro con OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.6) e modelli open-source come Llama 3. Per esigenze aziendali ad alta privacy, consiglio deployment locali di LLM open-source.
L'agente può interagire con i miei strumenti esistenti (Slack, CRM, SQL)?
Sì. Nei livelli Standard e Premium, costruisco workflow "Agentic" usando LangChain, permettendo all'AI di eseguire "Tool Calling"—può interrogare il database, inviare alert su Slack o aggiornare il CRM secondo le istruzioni.
Offrite manutenzione?
I modelli AI e le librerie evolvono rapidamente. Offro abbonamenti di manutenzione mensili per monitorare la salute del database vettoriale, aggiornare le versioni dei modelli e migliorare la precisione del retrieval (Valutazione RAG).
