Insegnerò scoperta computazionale di farmaci usando machine learning
scoperta di farmaci computazionale, scrittura di recensioni
Informazioni su questo servizio
Benvenuto!
Ti piacerebbe capire come l'apprendimento automatico viene applicato nella scoperta di farmaci moderna senza bisogno di competenze avanzate di programmazione?
Questo corso di formazione personalizzato è pensato per studenti, ricercatori, farmacisti, biologi, bioinformatici e chiunque sia interessato alla scoperta di farmaci guidata dall'AI.
Cosa imparerai
Modulo 1: Introduzione alla scoperta di farmaci
- Workflow di scoperta di farmaci
- Ruolo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
- Applicazioni nella ricerca farmaceutica
Modulo 2: Raccolta e preparazione dei dati
- Dataset chimici
- Descrittori molecolari
- Preprocessing dei dati
- Pulizia del dataset
Modulo 3: Fondamenti di machine learning
- Apprendimento supervisionato
- Modelli di classificazione
- Modelli di regressione
- Metriche di valutazione dei modelli
Modulo 4: Machine learning con KNIME
- Costruzione di workflow senza codice
- Preprocessing dei dati
- Selezione delle caratteristiche
- Training del modello
- Validazione del modello
Modulo 5: Machine learning con Google Colab
- Introduzione ai notebook Python
- Esecuzione di modelli di machine learning
- Esempi pratici per la scoperta di farmaci
- Visualizzazione e interpretazione dei risultati
Modulo 6: Applicazioni nella scoperta di farmaci
- Modellazione QSAR
- Previsione di bioattività
- Concetti di screening virtuale
- Prioritizzazione dei candidati
Buona fortuna!
Tipo di servizio:
Analisi
Lingua:
Inglese
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