Costruirò un chatbot spring boot con ai, rag, mcp e llm

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Ponir Saha
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Vuoi che gli utenti possano cercare PDF, basi di conoscenza, contenuti di aiuto o documenti interni e ricevere risposte utili con contesto di fonte?


Costruirò un backend di ricerca di documenti AI/RAG che può includere l'ingestione di documenti, chunking, embeddings, recupero in stile vector/OpenSearch, API di question-answering, citazioni e note di integrazione per la tua applicazione esistente.


Questo servizio può aiutare con:


- Ricerca di documenti RAG

- Ricerca di PDF o basi di conoscenza

- Integrazione API LLM

- Flusso di embedding e recupero

- API backend Spring Boot

- Risposte o citazioni con consapevolezza della fonte

- Integrazione con un'app esistente


Considero RAG come un problema di ingegneria, non solo un prompt. Mi concentro sulla struttura dei documenti, sulla qualità del recupero, sul design delle API e sulla consegna in modo che la funzione possa essere testata e migliorata dopo la consegna.


Contattami prima di ordinare se hai molti documenti, dati privati o un'app di produzione esistente.

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Ponir Saha

Senior Spring Boot Developer for APIs SaaS Kafka and AI RAG

  • DaBangladesh
  • Membro daapr 2020
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
I am a Principal Software Engineer and Spring Boot Architect with 13+ years of experience building reliable backend systems, SaaS platforms, microservices, Kafka workflows, and AI/RAG features. I help clients build, fix, and scale Java/Spring Boot applications with secure REST APIs, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Docker, Spring Security, JWT, Redis, and OpenSearch. I focus on clean architecture, maintainable code, clear communication, and reliable delivery.

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