Costruirò soluzioni genai, ml, dl sui tuoi big data

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Pramod K
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Hai bisogno di un Data Engineer / Data Scientist / AI Engineer che porti un impatto reale, non solo esperimenti?

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La maggior parte dei freelancer crea POC, dashboard o notebook.

Io costruisco sistemi di dati e AI di livello produzione che funzionano davvero, si scalano e portano risultati misurabili per il business.

Prima di assumere qualcuno parliamo dei tuoi problemi in numeri (performance, costi, precisione, ROI). Se hai già visto tutto il GIG, scrivimi con il testo "AI gig" così so che hai visto il mio servizio prima di contattarmi (per evitare SPAM) :) grazie per la comprensione

  • Esperienza modello

    • Sviluppo di modelli personalizzati
    • Messa a punto dei modelli
    • IA generativa
    • Analisi predittive
    • Sistemi di raccomandazione

  • Settore

    • Biotecnologie
    • Crypto e blockchain
    • Analisi dei dati
    • Servizi finanziari
    • Alimenti e bevande
    • Sport e fitness
    • Trasporti e settore automobilistico
    • Viaggi e turismo

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Lingua

    • Inglese
    • Tedesco
    • Hindi

  • Esperienza tecnica

    • Machine learning (Supervisionato, Non supervisionato, Rinforzo)
    • Deep learning (reti neurali, GAN)
    • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
    • Computer Vision (rilevamento di oggetti, riconoscimento di immagini)
    • Apprendimento per rinforzo (Sistemi decisionali)
    • Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi
    • Feature engineering ed elaborazione dati
    • Etica dell'IA e mitigazione di bias

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Pramod K
  • DaIndia
  • Membro damar 2024
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🚀 Data Engineering | Data Science | Analytics BI | AI [GenAI, LLMs, RAG, Privacy AI] | Explainable AI I build production-grade data & AI systems that deliver measurable business impact—not experiments. From scalable data pipelines (Databricks, Palantir) to ML/DL & GenAI (RAG), I handle end-to-end: data ingestion → feature engineering → models → deployment. Solved complex, high-scale data challenges in demanding environments, building systems that are reliable, efficient, and built to last. 💬 Let’s talk in numbers—faster pipelines, better predictions, lower costs, real ROI.

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