Costruirò modelli rl e ml per problemi di ingegneria

Costruisco agenti di reinforcement learning e modelli di machine learning per problemi di ingegneria, simulazione e decisione, non chatbot generici o infrastrutture ML di produzione, ma modelli basati su sistemi e dati reali.

Sono uno studente di ingegneria aerospaziale con esperienza pratica nell'addestramento di agenti RL (PPO, Stable-Baselines3) per problemi di controllo fisico, e nell'applicare ML a dataset di simulazione e ingegneria. Lavoro in Python (PyTorch, scikit-learn, Gymnasium/SB3, numpy, Pandas).

Su cosa posso aiutarti:

• Progettazione e addestramento di agenti reinforcement learning per problemi di controllo o decisione
• Modelli surrogate/regressione che approssimano simulazioni costose più velocemente dell'esecuzione del modello completo
• Analisi dei dati, feature engineering e valutazione dei modelli per dataset di ingegneria o sperimentali
• Implementazioni Python pulite, documentate e facilmente leggibili e estensibili

Su cosa non è: sviluppo di chatbot, computer vision, NLP o deployment/MLOps di ML su larga scala. Il mio focus è RL e ML su dati di simulazione, non servizi di AI generici.