Creerò agent avanzati rag con valutazioni llm

Se cerchi un sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) pronto per la produzione, ad alta precisione e che fornisce risultati accurati senza hallucination, sei nel posto giusto.

Sono specializzato nell'architettura di sistemi AI avanzati, workflow agentici e pipeline RAG auto-correggenti usando framework all'avanguardia come LangChain, LangGraph e FastAPI.

Cosa offro

• Configurazione RAG standard: integrazione di database vettoriali personalizzati, suddivisione ottimizzata dei documenti e recupero efficiente del contesto.
• RAG avanzato e agentico: implementazione di CRAG (Corrective RAG), Self-RAG e Graph RAG per ragionamenti multi-step, routing dinamico delle query e auto-correzione automatica.
• Integrazione Tooling & MCP: collegamento del tuo LLM a strumenti predefiniti e server Model Context Protocol (MCP) personalizzati per chiamate API esterne ed esecuzione sandbox.
• Valutazione & Tracciamento LLM: pipeline di valutazione automatizzate per monitorare continuamente la precisione delle risposte e ridurre le hallucination.

Stack tecnologico

• Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI
• Database: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
• Modelli: OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Gemini LLM open-source

Nota: i clienti devono fornire le proprie API keys (ad esempio OpenAI, Anthropic) per deployment e testing