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Costruirò agenti rag ai con langgraph, crag e self rag
Pranav
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi integrare un modello di AI nella tua applicazione, creare un chatbot personalizzato o sviluppare un sistema di knowledge-base che possa rispondere alle domande dai tuoi documenti?
Posso aiutarti a costruire soluzioni AI personalizzate usando RAG, retrieval avanzato e integrazioni MCP progettate in base alle esigenze dei tuoi progetti.
Cosa posso creare per te
- Integrazione di AI LLM
- Sistemi RAG standard e avanzati
- Pipeline RAG end-to-end
- Chatbot personalizzati basati su documenti
- Implementazioni CRAG / Self-RAG
- Integrazioni MCP e strumenti personalizzati
- Applicazioni AI collegate al tuo backend esistente
Sistemi RAG che costruisco
RAG standard
- Ingestione di documenti
- Chunking & embeddings
- Database vettoriale
- Retrieval semantico
Self-RAG
- Decisioni di retrieval
- Valutazione della rilevanza
- Auto-riflessione
- Controllo della qualità delle risposte
CRAG (Corrective RAG)
- Valutazione della qualità del retrieval
- Retrieval correttivo
- Fallback al web retrieval
- Riduzione delle allucinazioni
Stack tecnologico
- Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI, MCP
- Database: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
- Modelli: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini LLMs
Per favore, contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere il pacchetto più adatto.
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Pranav
AI Engineer
- DaIndia
- Membro dalug 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Punjabi, Inglese
I’m an AI Engineer specializing in building AI agents, RAG applications, and production-ready LLM systems. I can help businesses turn AI ideas into reliable, scalable applications—from intelligent chatbots and document Q&A systems to autonomous multi-agent workflows.
* Experienced with Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, and LLM APIs
* Build AI agents and multi-agent systems for real-world business workflows
* Develop RAG systems for PDFs, documents, websites, and knowledge bases
* Experienced with Docker, MLOps, vector databases, and cloud deployment
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi creare un chatbot RAG o un agente AI per knowledge-base?
Sì. Posso sviluppare sistemi RAG che utilizzano i tuoi PDF, documenti, siti web, database o conoscenze aziendali per fornire risposte contestuali. Posso integrare database vettoriali come Pinecone, Qdrant, Supabase o pgvector.
Con quali tecnologie lavori?
Di solito lavoro con Python, TypeScript/JavaScript, React, Next.js, Node.js, FastAPI, PostgreSQL, Docker e strumenti di AI come API LLM, database vettoriali e pipeline RAG.
Che tipo di RAG puoi creare? E quale è il migliore per me?
Posso creare RAG standard, CRAG (Corrective Retrieval-Augmented Generation) e Self RAG (Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation) Qual è il più adatto a te :- Contattami prima di ordinare, così posso consigliarti quello più adatto
