Deployerò il tuo modello ml usando docker kubernetes e mlflow

Cerchi una pipeline MLOps pronta per la produzione per il tuo progetto di machine learning?

Costruisco soluzioni MLOps scalabili, automatizzate e riproducibili che semplificano l'intero ciclo di vita del machine learning, dalla elaborazione dei dati all'addestramento del modello fino al deployment e al monitoraggio.

In cosa posso aiutarti

Sviluppo di pipeline MLOps end-to-end

Tracking degli esperimenti con MLflow e registro dei modelli

Containerizzazione con Docker

Deployment con Kubernetes

Automazione CI/CD con GitHub Actions

Deployment su AWS (EC2, ECR, S3)

Servizio di modelli con Flask o FastAPI

Versioning dei modelli e workflow riproducibili

Perché scegliermi?

Intern di Machine Learning Engineering presso FlyRank AI

Esperienza pratica con sistemi ML pronti per la produzione

Codice pulito, manutenibile e ben documentato

Comunicazione affidabile e consegna puntuale

Contattami prima di effettuare un ordine così posso capire il tuo progetto e consigliarti la soluzione migliore.