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Costruirò un agente analista dati AI personalizzato con un sandbox Python sicuro
Prasad
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Vuoi trasformare i tuoi script Python, insight sui dati o modelli di Machine Learning in un'applicazione web interattiva? Sei nel posto giusto! Sono uno sviluppatore Python specializzato nella creazione di applicazioni dati ad alte prestazioni usando Streamlit per interfacce belle e responsive e FastAPI per backend ultra veloci. Non scrivo solo codice grezzo; consegno soluzioni pulite, di livello produzione pronte per l'uso reale. Cosa posso fare per te: - Costruire dashboard interattive personalizzate con grafici, tabelle e filtri sui dati. - Sviluppare API RESTful sicure e robuste usando FastAPI per servire i tuoi dati o modelli ML. - Collegare direttamente la tua UI frontend a pipeline di machine learning (Scikit-Learn, XGBoost). - Implementare ambienti virtuali locali (venv) per garantire un'esecuzione del codice ben strutturata e pulita. - Collegare applicazioni web a database relazionali come MySQL per lo storage dinamico dei dati. Perché scegliermi? Mi concentro molto su un'architettura pulita, prestazioni, accuratezza dei dati e consegna di codice che funziona perfettamente. Che tu abbia bisogno di una dashboard interna o di un deployment di un modello in tempo reale, sono qui per realizzarlo. Scrivimi con i dettagli del tuo progetto prima di ordinare s
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Prasad
AI and Machine Learning Developer FastAPI and Streamlit Expert
- DaIndia
- Membro dalug 2026
Lingue
Telugu, Inglese
Hi! I’m a passionate Machine Learning Developer specializing in turning raw data into production-ready predictive models. I focus on building end-to-end solutions: from rigorous Exploratory Data Analysis (EDA) and model training (XGBoost, Scikit-Learn) to deploying fast, lightweight web applications using FastAPI and Streamlit. Whether you need a customer churn predictor, a real-time fraud detection system, or a model converted to ONNX for faster performance, I am here to build efficient, scalable code for your business. Let’s collaborate and bring your data to life!
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FAQ
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Cosa devo fornire per avviare il progetto?
Per favore, fornisci il tuo dataset (CSV, JSON, Excel o accesso a database SQL), il tuo modello di machine learning pre-addestrato se ne hai già uno, e una breve descrizione di come vuoi che appaia la tua interfaccia utente.
Puoi anche costruire il modello di Machine Learning da zero?
Sì, assolutamente! Se non hai ancora un modello addestrato, posso eseguire analisi dei dati, gestione delle feature e addestrare un modello di machine learning personalizzato (come XGBoost, Scikit-Learn o regressione logistica) prima di costruire il dashboard.
Riceverò il codice Python completo e grezzo?
Sì, al 100%. Consegnò il codice sorgente completo, scritto in modo pulito, all’interno di un ambiente virtuale Python dedicato (venv), con istruzioni chiare su come eseguirlo localmente sul tuo computer.
Puoi aiutarmi a distribuire l'app online?
Sì, il deployment è incluso nel pacchetto Premium! Posso aiutarti a ospitare online il frontend Streamlit e il backend FastAPI usando piattaforme cloud come Streamlit Community Cloud, Render o Hugging Face Spaces.
