Ottimizzerò gli LLM con lora per il tuo caso d'uso personalizzato

Mi specializzo nel fine-tuning di modelli LLM open-source moderni (fino a 70B) usando LoRA & QLoRA, offrendo modelli personalizzati veloci, economici e pronti per la produzione, su misura per il tuo caso d'uso specifico.

Che tu abbia bisogno di un chatbot esperto nel settore, output JSON strutturati o un assistente privato on-premise, creo pipeline di fine-tuning pulite, riproducibili, con supporto completo per valutazione e deployment.

MODELLI CHE SUPPORTO:

Llama 3 / 3.1 / 3.2 (1B a 70B)

Mistral 7B & Mixtral 8x7B

Qwen 2 / 2.5 (0,5B a 72B)

Gemma 2 (2B, 9B, 27B)

Phi-4 / Phi-3

DeepSeek v2 / v3

IBM Granite

COSA INCLUDE IN OGNI ORDINE:

Configurazione personalizzata di training LoRA / QLoRA

Pulizia, formattazione e preprocessing dei dati

Intera sessione di training (Hugging Face + Unsloth)

Rapporto di valutazione (curve di perdita e benchmark)

Esportazione del modello unito (GGUF / safetensors)

Pesi pronti per il deployment + istruzioni di setup

CASI D'USO IDEALI:

Chatbot aziendali e agenti di supporto clienti

Q&A di settore (legale, medico, finanza, HR)

Generazione di output strutturati (JSON, SQL, codice)

Assistenti fine-tuned con RAG-augmentation

Deployment privato di LLM on-premise

Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset, gli obiettivi e il miglior approccio per il tuo progetto!