Testerò la tua strategia di trading in Python
Ricerca su stock e crypto, Pine Script di TradingView, automazione dei dati di mercato
Livello 2
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Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Hai una strategia di trading che vuoi testare sui dati storici?
Realizzerò un backtest personalizzato in Python per la tua strategia di trading e analizzerò le sue performance su crypto, azioni, forex, futures, indici ed ETF.
Tu fornisci le regole della strategia. Io mi occupo dell'implementazione in Python, dei dati storici, del backtesting, dell'analisi delle performance e della reportistica.
COSA PUOI OTTENERE:
Backtest personalizzato di strategie di trading in Python
Win rate, profit factor, Sharpe, Sortino e drawdown
Curva di equity e analisi delle operazioni
Modellazione di commissioni, fees e slippage
Analisi delle performance e del rischio
Ottimizzazione dei parametri
Test walk-forward e out-of-sample
Risultati grezzi, grafici e report dettagliati
Posso testare strategie basate su regole in diversi mercati, asset e timeframe, inclusi trend-following, momentum, mean-reversion e altre strategie sistematiche.
L'obiettivo non è solo un risultato di backtest, ma una visione chiara delle performance, rischio, debolezze e robustezza della tua strategia.
Niente garanzie di profitto irrealistiche, solo analisi trasparenti e basate sui dati.
Contattami prima di ordinare con le regole della tua strategia, mercato, timeframe e requisiti di testing.
Piattaforma:
TradingView
•
MT5
•
Personalizzato
Tecnologia di sviluppo:
Python
•
PineScript
•
MQL5
Clienti con cui ho lavorato
CoinLander
I worked on an in-depth research project on the RWA (Real-World Assets) sector in crypto, analyzing market opportunities, blockchain ecosystems, adoption, and competitive positioning. The research helped the client identify the most suitable blockchain and ecosystem for launching and scaling their product.
ago 2025-set 2025
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi fare il backtest della mia strategia di trading personalizzata?
Sì. Posso creare un backtest personalizzato in Python basato sui tuoi specifici segnali di entrata, uscita, stop-loss, take-profit, indicatori, filtri, gestione della posizione e altre regole. Se qualcosa non è chiaro, te lo chiarirò prima di iniziare.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare il backtest?
Ho bisogno delle regole della tua strategia, del mercato/strumento, dell’intervallo di tempo, del periodo di testing, delle regole di gestione della posizione e dei parametri di rischio. Non è necessario fornire il codice Python—posso implementare la strategia partendo da regole chiaramente definite.
Quali mercati, strumenti e strategie puoi backtestare?
Posso fare backtest di strategie su crypto, azioni, opzioni, forex, futures, indici e ETF, a seconda della disponibilità dei dati storici. Posso testare strategie sistematiche tra cui trend-following, momentum, mean-reversion, strategie con opzioni, multi-asset e strategie basate su regole personalizzate su diversi mercati.
Cosa riceverò dopo il backtest?
A seconda del tuo pacchetto, puoi ricevere metriche di performance, curve di equity, analisi delle operazioni, analisi del rischio, grafici, risultati/dati grezzi, risultati di ottimizzazione e un rapporto dettagliato. Il codice sorgente Python può essere incluso dove specificato.
Puoi ottimizzare la mia strategia di trading?
Sì. I pacchetti Standard e Premium possono includere l’ottimizzazione dei parametri. Il pacchetto Premium può anche includere walk-forward, out-of-sample e test di robustezza per valutare se i risultati rimangono stabili oltre il campione ottimizzato.
Puoi garantire che la mia strategia sarà redditizia?
No. Fornisco backtest obiettivi, basati sui dati, e riporto i risultati onestamente, siano essi positivi o negativi. La performance storica non garantisce risultati futuri e non manipolo i risultati per far sembrare una strategia profittevole.

