Svilupperò ricerche personalizzate di AI sportiva usando computer vision
Visione AI che vede il gioco prima degli altri
Informazioni su questo servizio
Questo servizio è pensato per ricercatori, scienziati dello sport e innovatori che hanno bisogno di sviluppo personalizzato di AI sportiva oltre le analisi standard. Costruisco sistemi sperimentali usando tecniche di computer vision sportive, machine learning sportivo e modelli di deep learning sportivi.
Lavoro con analisi video sportiva, rilevamento oggetti, tracking dei giocatori e stima delle pose per esplorare nuove metriche, ipotesi sperimentali o idee di prototipi. Questo include analisi del movimento, riconoscimento delle azioni e tracking degli atleti per obiettivi di ricerca.
Utilizzando YOLO sports, OpenCV sports e framework di AI moderni, sviluppo pipeline trasparenti e ben documentate adatte a ricerca accademica, team R&D o laboratori di innovazione. Identificazione dei giocatori e riconoscimento facciale opzionale possono essere inclusi per studi longitudinali.
Questo servizio supporta analisi del calcio, analisi della pallacanestro e progetti interdisciplinari di scienza dei dati sportivi, producendo AI per statistiche sportive riproducibili, metriche di valutazione e documentazione tecnica.
Se hai bisogno di analisi sportiva AI per sperimentazione, validazione o sviluppo di proof-of-concept piuttosto che soluzioni pronte all’uso, questo servizio offre un'esecuzione flessibile e di livello ricerca.
Linguaggio di programmazione:
Python
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MATLAB
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SQL
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Java
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MLflow
Framework:
DeepPy
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Google ML Kit
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SimpleCV
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keras
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
È adatto per ricerche accademiche?
Sì, la documentazione e la riproducibilità sono prioritarie.
Puoi collaborare su idee sperimentali?
Assolutamente, la collaborazione è ben accetta.

