Genererò statistiche sportive automatizzate usando AI video analysis

Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.

Cile

Parlo Cinese, Portoghese, Spagnolo, Francese, Inglese

Visione AI che vede il gioco prima degli altri

Aiuto team, startup e analisti a scoprire approfondimenti dai video sportivi usando Computer Vision, Object Detection e Face Recognition. Il mio lavoro include tracking di giocatori e palloni, riconos...
Informazioni su questo servizio

Le statistiche sportive manuali richiedono molto tempo, sono incoerenti e limitate. Questo servizio offre statistiche sportive automatizzate AI usando sistemi di visione artificiale per lo sport, rilevamento di oggetti e apprendimento automatico nello sport per generare insight precisi e ripetibili direttamente dal video.

Analizzo i filmati tramite analisi video sportiva, tracciamento dei giocatori e analisi del movimento per calcolare metriche come distanza percorsa, zone di velocità, heatmap di posizione e tassi di coinvolgimento. Riconoscimento delle azioni e tracciamento degli atleti permettono di ottenere statistiche strutturate a livello di evento senza dover taggare manualmente.

Utilizzando modelli di deep learning per lo sport, YOLO sport e OpenCV sport, garantisco un rilevamento affidabile anche in partite veloci. Identificazione dei giocatori e riconoscimento facciale opzionale permettono di mantenere le statistiche coerenti tra frame e partite.

Questo servizio è ideale per analisti, club, creatori di contenuti e piattaforme che necessitano di AI per statistiche sportive, analisi delle prestazioni sportive e report automatizzati per analisi del calcio, analisi della pallacanestro o altri sport di squadra.

Se cerchi AI per analisi sportive, scienza dei dati sportivi e video tracking AI scalabile per sostituire fogli di calcolo e workflow manuali.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Framework:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch